کاربرد هوش مصنوعی (AI) در کسب‌وکارهای ایرانی با مدیر دیتای اسنپ کیچن - مجتبی پرستاری | EP 26

اطلاعات بیشتر در تلگرام:https://t.me/ai_nativesدر این اپیزود میزبان مجتبی، مدیر تیم دیتا و هوش تجاری (BI) اسنپ کیچن هستیم تا به عمق استفاده از داده‌ها در مدیریت روزانه بیش از ۱۲ هزار سفارش غذا بپردازیم. مجتبی مسیر بلوغ دیتایی اسنپ کیچن را از راه‌اندازی اولیه انبار داده (Data Warehouse) و طراحی داشبوردهای مدیریتی تا رسیدن به اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی شرح می‌دهد. در بخش جذاب این گفتگو، درباره پروژه‌های نوآورانه‌ای مثل استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل خودکار کامنت‌های مشتریان، تولید محتوای اینستاگرام با هوش مصنوعی و سیستم‌های پروفایلینگ کاربران صحبت می‌کنیم. اگر علاقه‌مندید بدانید در لایه فنی شرکت‌های بزرگ تک ایران چه می‌گذرد و یا به دنبال توصیه‌هایی کاربردی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار دیتا هستید، این گفتگو را از دست ندهید.لینک حمایت از ما:https://reymit.ir/ai_nativesآدرس لینکدین مجتبی پرستاری:https://www.linkedin.com/in/mojtaba-parastari-b01b57175/مباحث کلیدی این ویدئو:00:00 مقدمه و آشنایی با مهمان05:00مدل کسب‌وکاره اسنپ کیچن (Cloud Kitchen) و حجم بازار12:00 ساختار تیم دیتا و تعامل BI با Data Science15:00 گام اول: ساخت Data Warehouse و فرهنگ‌سازی استفاده از داشبوردها26:00 پروژه‌های ماشین لرنینگ: پیش‌بینی تقاضا و کاهش دورریز غذا33:00 استفاده از LLM برای تگ‌گذاری و تحلیل کامنت‌های مشتریان36:00 تولید محتوای اینستاگرام با فاین‌تیون کردن مدل‌های زبانی40:00 استراتژی استفاده از APIها در برابر آموزش مدل از صفر41:00 پروژه آینده: مانیتورینگ بهره‌وری پرسنل با بینایی ماشین (YOLO)46:00 مارکتینگ تکنولوژی (MarTech) و پروفایلینگ دقیق کاربران برای تبلیغات54:00 اهمیت مهارت پرامپت نویسی (Prompt Engineering)56:00 توصیه مهم به جونیورها: حل مشکلات بیزینس مقدم بر ابزارگرایی📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی:✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives✅ Instagram: https://www.instagram.com/ainatives#علم_داده #هوش_مصنوعی #اسنپ_کیچن #هوش_تجاری #دیتاساینس #ماشین_لرنینگ #پادکست_دیتا #مدل_زبانی #LLM #DataScience #BusinessIntelligence #SnappKitchen #AI #MachineLearning