KI im Mittelstand: Warum KI Projekte an der Datenqualität im ERP scheitern | KI Wildwuchs stoppen, ERP Stammdaten bereinigen, KI Plattform statt Insellösungen und die Zukunft von SAP

Warum scheitern KI Projekte im Mittelstand? Fast nie an der KI – fast immer an der Datenqualität im ERP. Phillip Pham baut firmeneigene KI Plattformen für den regulierten Mittelstand und sagt es in dieser Folge sehr direkt: Wenn ein Mensch die Daten im ERP nicht mehr versteht, versteht sie eine KI auch nicht.Der Gast: Phillip Pham ist Gründer und Geschäftsführer der Pexon Consulting GmbH aus Grünwald bei München, mit Standorten in Berlin, München und Cluj-Napoca sowie einem Team in Wien. Pexon baut KI und Cloud Lösungen für Fertigung, Energie, Banking und Versicherung. Vorher war er in der Enterprise Beratung bei IBM für Cloud und KI zuständig, davor im Innovation Lab von Capgemini.Was ist KI Wildwuchs?Der Zustand, in dem jede Abteilung ihre eigene KI einsetzt – ohne zentrale Plattform, ohne Berechtigungskonzept, ohne Übersicht, wo die Daten landen. Phillip Pham findet ihn bei den meisten Unternehmen ab 500 Mitarbeitenden: KI im Einkaufstool, KI im Vertriebssystem, KI in der Logistik, dazu ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, selbstgebaute Chatbots und SaaS Lieferanten, die irgendwas mit KI machen. Er versteht ausdrücklich, warum es passiert – die Fachabteilung will vorankommen, die zentrale IT kommt nicht nach. Zulassen darf man es trotzdem nicht.Themen der Folge:KI Beratung bei IBM: künstliche Intelligenz zehn Jahre vor ChatGPTWarum eine zentrale KI Plattform vor jedem Chatbot kommtKI Wildwuchs und Schatten IT: das echte Datenschutzrisiko im MittelstandIn welcher Reihenfolge man KI einführt: Plattform, Chatbot, Systemanbindung, Suche, Workflows, AgentenDatenqualität im ERP: warum KI an Stammdaten scheitertERP Stammdaten bereinigen: Artikelstamm, Kundenstamm, Stücklisten, Preise, BestandsdatenDer Trick, mit dem Datenqualität plötzlich sichtbar wird: die KI ans ERP hängen und nach einem Bauteilmaß fragenCompliance, DSGVO und KI Governance im UnternehmenWissen sichern, wenn der SAP Entwickler in Rente gehtZukunft von SAP: wird das ERP nur noch Datenbank?Erster KI Use Case: Effizienz, Kosten und ROIEin Beispiel aus der Praxis: In einem Fertigungsprojekt waren im ERP alle Felder für die Bauteilmaße leer – Länge, Breite, Höhe, Toleranz, Durchmesser. Vorhanden waren nur die Zeichnungsnummern. Die Folge: Die Logistik plant, bestellt einen LKW, und dann passt das Teil nicht hinein. Keine KI löst das, weil die Information nirgends steht. Genau deshalb gehört die Stammdatenarbeit vor jedes KI Projekt und nicht danach.Zum Gast:Pexon ConsultingPhillip Pham auf LinkedInPexon Consulting auf LinkedInDer ERP Checker – der Podcast für ERP Auswahl, ERP Einführung und Digitalisierung im Mittelstand.500+ ERP Experten lesen den wöchentlichen Newsletter: Deine ERP Insights – kostenlos