KI-Update Deep-Dive: Synthetische Bilder gegen den Bias

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Künstliche Intelligenz in der Medizin verspricht, Diagnosen zu unterstützen und Behandlungen zu verbessern. Doch die Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Da diese Daten oft einen verzerrten Ausschnitt der Realität darstellen, sind auch die KI-Modelle voreingenommen – ein Phänomen, das als Bias bezeichnet wird. Stanislav Frolov, wissenschaftlicher Mitarbeiter am DFKI, hat sich im Rahmen des Projekts „MedGenAI“ intensiv mit dieser Herausforderung beschäftigt und erklärt im Gespräch mit meinem Kollegen Robin Ahrens von der c't, dass die Lösung für das Problem KI-generierte Bilder sein können. Wie das funktioniert hört Ihr heute im DeepDive. === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Heise+ Abonnent werden: https://www.heiseplus.de/audio Das Interview könnt Ihr bei heise+ nachlesen: https://heise.de/-11327176 Artikel zur Podcastfolge: https://heise.de/-11341480 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/ https://www.heise.de/newsletter/anmeldung.html?id=ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.ct.de/ki https://www.dfki.de/web https://www.dfki.de/web/news-media/events/hm26/medgenai

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