Kimi K3 每 token 便宜一半，實際帳單卻和 GPT-5.6 打平

2.8 兆參數的 Kimi K3 能力擠進第一梯隊，價格也是。它每 token 便宜一半但用掉兩倍，總帳單和 GPT-5.6 Sol 打平。原因是它只有 max 一個思考檔位，完全沒有省的餘地。 ⭐ 文章深度讀：7 月 27 日的開放權重會不會準時釋出 → https://heymaibao.com/kimi-k3-cost-reality-check/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 K3 是什麼 00:36 公告裡沒有出現的那個字 01:09 價格才是這次真正的新聞 01:22 Theo 的算法：單價砍半，帳單打平 02:05 評測數字對得上 03:08 兩個數字只差一毛，這叫打平 03:21 因為它只有一個檔位 03:37 鵜鶘實測：八成輸出花在想 04:04 能力上它擠進了第一梯隊 05:04 兩個 token 數字，比較對象不同 05:33 那個鵜鶘測試被作者除役了 06:02 開放權重還是一張期票 06:23 我的觀察：要比就比每個任務 06:33 📝 懶人包 ∙ Moonshot 發佈 Kimi K3，官方主打 2.8 兆參數、100 萬 token context 與原生多模態，定位在 agentic coding，也就是讓模型自己來回呼叫工具、跑完整段開發任務的用法。開放權重承諾在 2026 年 7 月 27 日前釋出，公告當下還沒發生 ∙ K3 的 API 定價是每百萬 token 輸入 3 美元、輸出 15 美元，和 Anthropic 的 Claude Sonnet 系列同一級，是中國 AI 實驗室至今發佈過最貴的模型。更早的 Kimi K2.6 只要 0.95 美元 / 4 美元 ∙ t3.gg 的 Theo 依日常使用估算，多數任務下 K3 的總成本和 GPT-5.6 Sol 差不多，因為單價便宜一半的優勢被兩倍的 token 用量吃掉了。另一邊，評測機構 Artificial Analysis 跑出的每任務成本是 K3 的 0.94 美元對 GPT-5.6 Sol 的 1.04 美元 ∙ 我的觀察是，「每百萬 token 多少錢」是評估 AI 模型時最容易誤導人的一張表。它假設所有模型解同一個任務會用掉差不多的 token，而這個假設在會先「想」一輪再回答的推理模型普及之後就已經失效了。要比就比每個任務的實際支出 📚 參考資料 Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence → https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203 Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark → https://simonwillison.net/2026/Jul/16/kimi-k3/ Theo 對 Kimi K3 實際成本的判斷 → https://x.com/theo/status/2078215659948052984 Kimi K3 Tech Blog: Open Frontier Intelligence → https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 Flagship Model Kimi K3 Pricing → https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3 Kimi K3 achieves #3 in the Artificial Analysis Intelligence Index → https://artificialanalysis.ai/articles/kimi-k3-achieves-3-in-the-artificial-analysis-intelligence-index-comparable-to-opus-4-8-and-gpt-5-5