Когда тормозит Java? Владимир Плизга. Алексей Рагозин. Павел Кислов | Spring АйО Подкаст №59 episode artwork

EPISODE · Apr 20, 2026 · 1H 17M

Когда тормозит Java? Владимир Плизга. Алексей Рагозин. Павел Кислов | Spring АйО Подкаст №59

from Spring АйО

00:00:00 — Интро, представление гостей00:00:40 — Что такое профайлер00:01:43 — Зачем нужен профайлер: реальный кейс с лагами00:06:38 — Насколько профайлеры вообще нужны разработчикам00:08:53 — Опыт без профайлеров и первый жесткий фейл00:12:13 — Какие бывают методы профилирования00:13:04 — С чего начать анализ производительности00:16:02 — Сэмплирующий профайлер: как он работает00:17:18 — Flame Graph и поиск узких мест00:18:08 — Когда сэмплирования недостаточно00:19:34 — Трассировка и как она работает00:21:25 — Профилирование памяти и heap dump00:22:05 — Ошибки новичков при профилировании00:23:32 — Экзотические виды профилирования00:24:01 — Обзор инструментов: VisualVM, Async Profiler, JFR00:27:14 — Open-source vs коммерческие профайлеры00:29:15 — Как вообще научиться профилировать00:30:52 — Практика, обучение и реальные кейсы00:33:50 — Истории учеников и ускорение в 20 раз00:35:18 — Курсы по профилированию и обучение00:37:10 — Spring АйО Академия и обучение00:38:50 — Профилирование vs observability (трейсинг)00:40:07 — Разница между профайлингом и tracing00:41:27 — Когда что использовать00:42:40 — Continuous profiling и современные подходы00:47:18 — «Профайлер — как мотоцикл Ява»00:47:48 — Профилирование вне JVM (Python, C++)00:49:23 — Универсальные подходы к профилированию00:51:37 — Что нового в мире профайлинга00:52:27 — Новые возможности Java Flight Recorder00:55:28 — Инструментирование в Java 2500:57:29 — Улучшения sampling в JFR00:59:15 — Обновления Async Profiler01:02:04 — Почему профилирование все еще сложно01:02:18 — Искусственный интеллект и профилирование01:03:54 — AI-инструменты для анализа performance01:05:55 — Генерация SQL для heap dump через LLM01:08:54 — Где AI реально помогает01:10:43 — Проблемы LLM в профилировании01:12:07 — MCP, агенты и будущее инструментов01:13:25 — Какие AI использовать (ChatGPT vs DeepSeek)01:15:36 — Шутки про использование AI01:16:25 — Будущее01:16:41 — Завершение––––– Что такое Spring АйО –––––Русскоязычное сообщество Spring-разработчиков с актуальной, полезной и интересной информацией из мира Spring, а также авторским контентом от экспертов сообщества.––––– Spring АйО в социальных сетях –––––Телеграм – https://t.me/spring_aioYouTube – https://www.youtube.com/@spring_aioVK – https://vk.com/spring_aioRutube – https://rutube.ru/channel/47285739/Habr – https://habr.com/ru/companies/spring_aio/profile/

00:00:00 — Интро, представление гостей 00:00:40 — Что такое профайлер 00:01:43 — Зачем нужен профайлер: реальный кейс с лагами 00:06:38 — Насколько профайлеры вообще нужны разработчикам 00:08:53 — Опыт без профайлеров и первый жесткий фейл 00:12:13 — Какие бывают методы профилирования 00:13:04 — С чего начать анализ производительности 00:16:02 — Сэмплирующий профайлер: как он работает 00:17:18 — Flame Graph и поиск узких мест 00:18:08 — Когда сэмплирования недостаточно 00:19:34 — Трассировка и как она работает 00:21:25 — Профилирование памяти и heap dump 00:22:05 — Ошибки новичков при профилировании 00:23:32 — Экзотические виды профилирования 00:24:01 — Обзор инструментов: VisualVM, Async Profiler, JFR 00:27:14 — Open-source vs коммерческие профайлеры 00:29:15 — Как вообще научиться профилировать 00:30:52 — Практика, обучение и реальные кейсы 00:33:50 — Истории учеников и ускорение в 20 раз 00:35:18 — Курсы по профилированию и обучение 00:37:10 — Spring АйО Академия и обучение 00:38:50 — Профилирование vs observability (трейсинг) 00:40:07 — Разница между профайлингом и tracing 00:41:27 — Когда что использовать 00:42:40 — Continuous profiling и современные подходы 00:47:18 — «Профайлер — как мотоцикл Ява» 00:47:48 — Профилирование вне JVM (Python, C++) 00:49:23 — Универсальные подходы к профилированию 00:51:37 — Что нового в мире профайлинга 00:52:27 — Новые возможности Java Flight Recorder 00:55:28 — Инструментирование в Java 25 00:57:29 — Улучшения sampling в JFR 00:59:15 — Обновления Async Profiler 01:02:04 — Почему профилирование все еще сложно 01:02:18 — Искусственный интеллект и профилирование 01:03:54 — AI-инструменты для анализа performance 01:05:55 — Генерация SQL для heap dump через LLM 01:08:54 — Где AI реально помогает 01:10:43 — Проблемы LLM в профилировании 01:12:07 — MCP, агенты и будущее инструментов 01:13:25 — Какие AI использовать (ChatGPT vs DeepSeek) 01:15:36 — Шутки про использование AI 01:16:25 — Будущее 01:16:41 — Завершение ––––– Что такое Spring АйО ––––– Русскоязычное сообщество Spring-разработчиков с актуальной, полезной и интересной информацией из мира Spring, а также авторским контентом от экспертов сообщества. ––––– Spring АйО в социальных сетях ––––– Телеграм – https://t.me/spring_aio YouTube – https://www.youtube.com/@spring_aio VK – https://vk.com/spring_aio Rutube – https://rutube.ru/channel/47285739/ Habr – https://habr.com/ru/companies/spring_aio/profile/

NOW PLAYING

Когда тормозит Java? Владимир Плизга. Алексей Рагозин. Павел Кислов | Spring АйО Подкаст №59

0:00 1:17:17

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Spring АйО?

This episode is 1 hour and 17 minutes long.

When was this Spring АйО episode published?

This episode was published on April 20, 2026.

What is this episode about?

00:00:00 — Интро, представление гостей00:00:40 — Что такое профайлер00:01:43 — Зачем нужен профайлер: реальный кейс с лагами00:06:38 — Насколько профайлеры вообще нужны разработчикам00:08:53 — Опыт без профайлеров и первый жесткий фейл00:12:13 —...

Can I download this Spring АйО episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!