Kontrastmittel, Kosten und KI: Die Zukunft der Radiologie episode artwork

EPISODE · Mar 14, 2026 · 27 MIN

Kontrastmittel, Kosten und KI: Die Zukunft der Radiologie

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In dieser Folge von cinify connect spricht Jan Vordenbäumen mit Dr. Tobias Maximilian von Mach, Head of Solution Maganement Radiology bei Bayer. Seit über zehn Jahren arbeitet Tobias an der Schnittstelle zwischen Medizintechnologie, Business Development und klinischer Praxis. Im Gespräch erzählt Tobias, wie sich sein Blick auf Radiologie und Gesundheitsversorgung durch die internationale Zusammenarbeit mit Kliniken und Praxen entwickelt hat und warum viele Herausforderungen im Alltag der Einrichtungen komplexer sind, als sie auf den ersten Blick erscheinen.Ein zentrales Thema der Episode ist die Automatisierung in der Radiologie. Tobias erklärt, warum datenbasierte Prozesse und intelligente Systeme immer wichtiger werden, um Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Besonders spannend: der Umgang mit Kontrastmitteln. Da diese teuer eingekauft werden und nur begrenzt haltbar sind, kann sogenannter "Verwurf" schnell zu wirtschaftlichen Problemen führen. Hier zeigt sich, wie datengetriebene Lösungen helfen können, Abläufe besser zu planen, Ressourcen effizienter einzusetzen und Praxen bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen.Automatisierung, Robotik und neue technologische Möglichkeiten könnten viele Prozesse im Gesundheitswesen verändern. Technologien sollen Ärzte und Praxispersonal entlasten, damit mehr Zeit für die Patienten bleibt. Eine spannende Folge über Innovation, internationale Perspektiven und die Frage, wie datengetriebene Lösungen die Radiologie nachhaltig verändern können._________Dr. Tobias Maximilian von Mach: https://www.linkedin.com/in/dr-tobias-maximilian-von-mach-0a094970/👉🏽 Termin buchen: https://outlook.office365.com/book/[email protected]/?ismsaljsauthenabled=trueJetzt mehr erfahren: cinify.io/mehr-erfahren Kontakt aufnehmen: cinify.io/#kontakt Zum Newsletter: cinify.io/nl_anmeldung Werde Teil unseres Teams: cinify.io/#jobs

In dieser Folge von cinify connect spricht Jan Vordenbäumen mit Dr. Tobias Maximilian von Mach, Head of Solution Maganement Radiology bei Bayer. Seit über zehn Jahren arbeitet Tobias an der Schnittstelle zwischen Medizintechnologie, Business Development und klinischer Praxis. Im Gespräch erzählt Tobias, wie sich sein Blick auf Radiologie und Gesundheitsversorgung durch die internationale Zusammenarbeit mit Kliniken und Praxen entwickelt hat und warum viele Herausforderungen im Alltag der Einrichtungen komplexer sind, als sie auf den ersten Blick erscheinen.Ein zentrales Thema der Episode ist die Automatisierung in der Radiologie. Tobias erklärt, warum datenbasierte Prozesse und intelligente Systeme immer wichtiger werden, um Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Besonders spannend: der Umgang mit Kontrastmitteln. Da diese teuer eingekauft werden und nur begrenzt haltbar sind, kann sogenannter "Verwurf" schnell zu wirtschaftlichen Problemen führen. Hier zeigt sich, wie datengetriebene Lösungen helfen können, Abläufe besser zu planen, Ressourcen effizienter einzusetzen und Praxen bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen.Automatisierung, Robotik und neue technologische Möglichkeiten könnten viele Prozesse im Gesundheitswesen verändern. Technologien sollen Ärzte und Praxispersonal entlasten, damit mehr Zeit für die Patienten bleibt. Eine spannende Folge über Innovation, internationale Perspektiven und die Frage, wie datengetriebene Lösungen die Radiologie nachhaltig verändern können._________Dr. Tobias Maximilian von Mach: https://www.linkedin.com/in/dr-tobias-maximilian-von-mach-0a094970/👉🏽 Termin buchen: https://outlook.office365.com/book/[email protected]/?ismsaljsauthenabled=trueJetzt mehr erfahren: cinify.io/mehr-erfahren Kontakt aufnehmen: cinify.io/#kontakt Zum Newsletter: cinify.io/nl_anmeldung Werde Teil unseres Teams: cinify.io/#jobs

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This episode is 27 minutes long.

When was this cinify connect – der Podcast episode published?

This episode was published on March 14, 2026.

What is this episode about?

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