快速打造 LLM 文件管線！microsoft/markitdown 保留表格與連結

這集不是快速掃過一堆專案，而是帶你深度解析 Microsoft 的 markitdown。從 PDF、Office 到圖片與影音內容，怎麼轉成讓 LLM 更好理解、也更省 token 的結構化 Markdown，一次拆給你看。 🔥 本集專案： • microsoft/markitdown 📄 Microsoft 推出的 Python 文件轉換工具，能保留標題、清單、表格與連結等重要結構，讓異質文件更容易接進 RAG、LLM 與文字分析流程。 🎯 深度解析重點： • 為什麼 Markdown 比原始文件格式更適合餵給 LLM？ • PDF、Office、HTML、圖片 OCR 與音訊轉錄的轉換架構 • 如何保留表格、連結與文件語意，降低後續解析成本 • token 效率與文件前處理對 RAG 管線的影響 • 適合導入企業知識庫、自動化摘要與文件搜尋的使用場景 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:28 microsoft/markitdown 05:30 Closing 🔗 專案連結： • microsoft/markitdown: https://github.com/microsoft/markitdown 你目前的 LLM 文件管線，最常卡在哪一種檔案格式？ 歡迎留言分享，也轉給正在做 RAG 或文件自動化的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析