كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل تشخيص الأمراض | باتريك شاه

تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي اليوم عشرات الآلاف من الصور الطبية المكلفة من أجل للكشف عن الأمراض. ماذا لو تمكنا من الحد بشكل كبير من كمية البيانات اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التشخيص منخفض التكلفة وأكثر فعالية؟ يعمل باتيرك شاه على نظام ذكي للقيام بذلك. باستخدام منهج الذكاء الاصطناعي غير التقليدي، حيث طور شاه تقنية تتطلب فقط 50 صورة لتطوير خوارزمية عملية - ويمكن حتى استخدام الصور التي التقطت على الهواتف المحمولة للأطباء من أجل توفير تشخيص. تعرف على المزيد حول كيفية عمل هذه الطريقة الجديدة لتحليل المعلومات الطبية والتي تسهل الكشف المبكر عن الأمراض التي تهدد الحياة، وتقدم التشخيص اللازم بمساعدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jul 24, 2018

Embed this episode

Attribution link and audio player

NOW PLAYING

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل تشخيص الأمراض | باتريك شاه

0:00 4:45

1×

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Share this episode

Similar Episodes

No similar episodes found.

Similar Podcasts

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of TEDTalks تكنلوجيا?

This episode is 4 minutes long.

When was this TEDTalks تكنلوجيا episode published?

This episode was published on July 24, 2018.

Can I download this TEDTalks تكنلوجيا episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.

URL copied to clipboard!