La nuova corsa all'AI: tra geopolitica, mercati e imprese

L’intelligenza artificiale è davvero una corsa ai modelli più potenti?L’intelligenza artificiale sta entrando in una nuova fase. La sfida non riguarda più soltanto la qualità degli algoritmi, ma la potenza di calcolo, il controllo dei dati, i costi di utilizzo e la capacità di integrare realmente questi strumenti nei processi di lavoro.In questo episodio dedicato ai lettori de La Geopolitica del Denaro dialogo con Lorenzo Ancona, autore del contributo sull’intelligenza artificiale low cost e sulla fine del monopolio tecnologico.Parliamo della competizione tra Stati Uniti e Cina, dei modelli open source, della dipendenza dalle grandi piattaforme, delle valutazioni raggiunte da aziende come OpenAI e Anthropic e delle reali opportunità per l’Europa.Il punto centrale dell’intervista è però un altro: il vantaggio competitivo non dipenderà necessariamente da chi avrà il modello più potente, ma da chi saprà utilizzare meglio l’intelligenza artificiale, alimentandola con dati affidabili e integrandola nei workflow aziendali.Quanto sono sostenibili gli attuali costi dell’AI? Le valutazioni delle principali aziende del settore sono giustificate? L’intelligenza artificiale agentica rappresenta davvero un rischio fuori controllo? E dove può ancora giocare la propria partita l’Europa?Un confronto utile per comprendere come l’intelligenza artificiale stia modificando il lavoro, la produttività e gli equilibri economici globali.In questo episodio scoprirai:perché la vera competizione riguarda anche potenza di calcolo e infrastrutture;quale ruolo potranno avere i modelli open source;perché la qualità dei dati conta spesso più della potenza del modello;quanto sono concrete le paure legate all’intelligenza artificiale agentica;perché il futuro dell’Europa potrebbe giocarsi sulle applicazioni, più che sui grandi modelli;come le imprese possono adottare l’AI senza inseguire mode o automazioni prive di obiettivi.📚 L’episodio fa parte degli approfondimenti riservati ai lettori di La Geopolitica del Denaro.