L'AGI est-elle atteinte ? Et fait-elle naître le meilleur ou le pire ?

A la Une aujourd'hui : Le 22 mars 2026, sur le podcast de Lex Fridman, Jensen Huang (Nvidia) affirme : « I think we’ve achieved AGI », en adoptant une définition opérationnelle : une IA capable de créer et piloter un business tech dépassant 1 milliard de dollars de valorisation. Il parle d’une AGI « économique », centrée sur la production rapide de valeur via des agents orchestrant outils et tâches, pas d’une intelligence humaine universelle. Huang reconnaît pourtant les limites actuelles (impossible de recréer Nvidia). Cette déclaration s’inscrit dans la stratégie GTC 2026 d’une Nvidia devenue plateforme d’IA agentique/physique—et pose une question politique : qui fixe la définition de l’AGI ?Et aussi, dans l'actualité tech du jour : Comment, avec la voix dans Claude Code, les Channels connectés à Telegram/Discord et l’essor de Cowork (Dispatch, plugins, “computer use”) ainsi que la continuité Excel–PowerPoint, Anthropic fait basculer Claude d’un assistant consultatif vers un agent persistant et orchestrateur capable d’agir en autonomie sur des outils réels, posant de front les enjeux de permissions, supervision et traçabilité.L’étude Coface/OEM (1er avril 2026) qui estime que 16,3% des emplois salariés en France — près de 5 millions — sont exposés à moyen terme à l’automatisation, surtout via l’IA agentique, touchant d’abord les métiers cognitifs diplômés et transformant l’emploi davantage par la baisse des recrutements que par des suppressions immédiates.Meta et Google envoient un signal historique : l’IA ne se contente plus d’assister les équipes, elle s’invite au cœur du pilotage stratégique (jusqu’au rôle de PDG), accélérant l’aplatissement des organisations et la remise en question du management intermédiaire.Comment OpenAI transforme ChatGPT en comparateur shopping visuel et sans publicité (après l’abandon d’Instant Checkout), tout en menant une offensive réglementaire au Royaume-Uni pour se positionner comme alternative crédible à Google au moment clé de l’intention d’achat.Comment la percée LATENT dans l’apprentissage rapide de gestes (illustrée par un humanoïde jouant au tennis) s’inscrit dans une domination chinoise désormais industrielle des robots humanoïdes, portée par une chaîne d’approvisionnement intégrée, des déploiements réels et un cadre normatif accélérateur, malgré des enjeux de sécurité et de logiciel.On en discute ensemble : https://www.renaud-dekode.fr Renaud Dékode. #IA, #web & impact du #digital et de la #tech : Découvertes, Fun & Progrès !👍 En Live, le midi, sur Twitch, Youtube et TikTok les lundi, mercredi et vendredi.👍 En vidéo : les tutos, les dossiers, et les actus hebdo.👍 En Podcast : les actus, toute la semaine.👍 En Shorts : les réflexions off et découvertes, tous les jours.🔔 Abonnez-vous et activez la cloche pour ne rien manquer !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.