L’agriculture peut-elle être augmentée à coup de big data ?

La surface agricole moyenne par exploitation est passée de 42 à 72 hectares en moins de 10 ans. Les professionnels courent derrière la rentabilité et évoluent dans un métier aujourd'hui largement mécanisé. Face à leurs difficultés à recruter et à la nécessité de réinventer un modèle agricole soutenable, les solutions autonomes et les capteurs en tout genre ont envahi les champs en se présentant comme les meilleurs amis des agriculteurs. Du drone d'épandage à la moissonneuse connectée en passant par les balises pour animaux ou les stations météos. C’est tout un nuage de données qui plane au-dessus de la ferme. Dans ce contexte, quel est le futur de l’agriculture et quelle réponse peut apporter la data face aux enjeux de transformation du secteur ?Retrouvez ci-dessous tous les articles cités dans cet épisode du Mémo :In 1973, ‘Soylent Green’ envisioned the world in 2022. It got a lot right. (Washingtown Post)At This Farm, Data Is the Most Important Crop (Modern farmer)How self-driving tractors, AI, and precision agriculture will save us from the impending food crisis (Tech Republic)Food Production Must Double by 2050 to Meet Demand from World’s Growing Population, Innovative Strategies Needed to Combat Hunger, Experts Tell Second Committee (ONU)We’re one step closer to self-farming farms (recode by Vox)John Deere’s self-driving tractor lets farmers leave the cab — and the field (The Verge)How technology might finally start telling farmers things they didn’t already know (MIT Technology Review)Salinas Valley and the Future of Farming (innotech today)John Deere's Self-Driving Tractor Stirs Debate on AI in Farming (Wired)Comment l’agriculture est bousculée par le numérique (Le Monde)Transition towards sustainable agriculture in Europe : the agroecology (Verre de terre prod) Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.