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EPISODE · Feb 23, 2026 · 7 MIN

Lam Research Q2 2026 Earnings Analysis

from Beta Finch - S&P 100 - FR · host Beta Finch

**ALEX**: Bienvenue à Beta Finch, votre analyse de résultats générée par IA ! Je suis Alex, et je suis accompagné aujourd'hui de Jordan pour décortiquer les résultats impressionnants du deuxième trimestre 2026 de Lam Research. Avant de plonger dans les chiffres, Jordan, rappelons à nos auditeurs que ce podcast est un contenu généré par intelligence artificielle à des fins éducatives et de divertissement uniquement. Rien de ce que nous discutons ne doit être considéré comme un conseil en investissement. Faites toujours vos propres recherches et consultez un conseiller financier qualifié avant de prendre des décisions d'investissement.**JORDAN**: Exactement, Alex. Et wow, quel trimestre pour Lam Research ! Les chiffres parlent d'eux-mêmes - 5,34 milliards de dollars de revenus au trimestre de décembre, dépassant le milieu de leur guidance. C'est leur dixième trimestre consécutif de croissance de revenus !**ALEX**: C'est vraiment impressionnant. Et regarde les marges - la marge brute de 49,7% a dépassé le haut de leur fourchette de guidance, tout comme la marge opérationnelle de 34,3%. Tim Archer, le PDG, semble vraiment confiant dans leur positionnement pour cette transformation IA qui bouleverse l'industrie.**JORDAN**: Absolument ! Ce qui m'a frappé, c'est leur vision pour 2025 - ils ont réalisé des revenus records de plus de 20 milliards de dollars, soit une croissance de 27% en glissement annuel. Et leur part de marché WFE a grimpé dans la fourchette de 30% du milieu, avec un objectif à long terme dans les hauts 30%. Ils gagnent clairement des parts de marché.**ALEX**: Parlons de leur guidance pour 2026. Ils prévoient que le WFE atteindra environ 135 milliards de dollars, mais voici le point crucial - ils disent que la croissance est contrainte par un manque d'espace de salle blanche. C'est fascinant, Jordan. Essentiellement, la demande est là, mais l'industrie ne peut littéralement pas construire assez vite.**JORDAN**: Exactement ! Doug Bettinger, le CFO, l'a bien expliqué - tout le monde parle de conditions de vente complète et d'accords pluriannuels. C'est un problème de luxe, en quelque sorte. La demande dépasse massivement l'offre. Et cela configure 2026 comme une année pondérée vers la seconde moitié, ce qui signifie que nous devrions voir une accélération au fur et à mesure que l'année progresse.**ALEX**: Ce qui est intelligent de la part de Lam, c'est comment ils se positionnent pour ces transitions technologiques. Archer a souligné que chaque nœud technologique successif augmente l'intensité de dépôt et de gravure - c'est exactement leur domaine d'expertise. Leur produit Aqara, leur système de gravure de conducteur de dernière génération, a doublé sa base installée l'année dernière.**JORDAN**: Et n'oublions pas l'emballage avancé - ils s'attendent à ce que cette activité croisse de plus de 40% en 2026. Avec HBM4 et 4E nécessitant des empilements jusqu'à 16 couches, Lam est bien positionné avec leur leadership sur le marché en électroplacage et gravure TSC.**ALEX**: Maintenant, parlons géographie. La Chine représentait 35% des revenus en décembre, en baisse par rapport à 43% le trimestre précédent. Ils s'attendent à ce que la Chine soit plutôt stable année sur année, ce qui signifie qu'elle deviendra un pourcentage plus petit de leur activité globale à mesure que d'autres régions croissent.**JORDAN**: C'est une dynamique intéressante. Pendant ce temps, Taiwan était à 20% et la Corée à 20% aussi - tous deux en hausse séquentiellement. Il semble y avoir un rééquilibrage géographique naturel qui se produit avec cette expansion mondiale de l'IA.**ALEX**: Leur segment Foundry était particulièrement fort - 59% des revenus systèmes, en hausse par rapport à seulement 35% en décembre 2024. C'est un changement massif qui montre vraiment l'impact de la demande d'IA sur la logique de pointe.**JORDAN**: Et leur activité de mémoire reste solide aussi. DRAM était à 23% des revenus systèmes, en hausse par rapporThis episode includes AI-generated content.

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