Lambda3 Podcast 306 – Gerenciamento de Projetos em IA e Dados – Esforço, Escopos e Entregas, como fazer?

Nesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Chief Data Officer da Lambda3, trás os convidados Bianca Ximenes, head de IA na Gupy, e Filipe Dornelas, cientista de dados com vasta experiência, para uma discussão sobre débito técnico, estimativas e prazos, provas de conceito, feedback e tudo o mais que está envolvido quando o assunto é projetos ágeis em ciência de dados. Entre no nosso grupo do Telegram e compartilhe seus comentários com a gente: https://lb3.io/telegram Feed do podcast: www.lambda3.com.br/feed/podcast Feed do podcast somente com episódios técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-tecnico Feed do podcast somente com episódios não técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-nao-tecnico Lambda3 · #306 – Gerenciamento de Projetos em IA e Dados – Esforço, Escopos e Entregas, como fazer? Pauta: Quanto tempo dura uma PoC de um projeto de DS? Existe um mínimo e máximo tempo aceitável? Gerenciando crises em um projeto, o que observar? Como agir? Como criar um espaço seguro para o time falar das suas vulnerabilidades e débitos técnicos? Débito técnico deve entrar nas fases de planejamento e definição de requisitos? Quando priorizar débitos ou lançamentos de features novas? Estratégias de resolução para quando existe um débito técnico muito grande, como resolver sem impactar a continuidade de novos desenvolvimentos? Como organizar o time de forma a ter tarefas bem distribuídas? Como se dá a finalização de um projeto? O que é ter um modelo em produção? Como mostrar resultados dos projetos de DS para os Gestores e Diretores? Links: Machine Learning Canvas (Louis Dorard) Pratica-se agilidade somente implementando Scrum ou Kanban? (Blog Lambda3) Painel Codecon – Gerenciamento de times de engenharia: carreira, performance e feedback (Ahirton Lopes, Kete Rufino e Jessica Zanelato) Participantes: Ahirton Lopes – @ahirton Bianca Ximenes – @biancaxis Filipe Dornelas – @fillipedornelas Edição: Compasso Coolab Créditos das músicas usadas neste programa: Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 – creativecommons.org/licenses/by/3.0