Landesweite Datenerfassungen organisieren und effizient gestalten mit QGIS (fossgis2025)

In diesem Vortrag wird die Entwicklung eines komplexen QGIS-Plugin vorgestellt, das den Prozess einer landesweiten Datenerhebung, mit einer Vielzahl an Einzelaufträgen, vereinfacht und standardisiert. In der Vergangenheit erforderten diese einzelnen Datenerfassungsaufträge eine umfangreiche manuelle Vorbereitung, Datenvalidierung und Integration in einen zentralen Datenbestand. Am Beispiel der Hessischen Lebensraum- und Biotopkartierung demonstrieren wir das Potential maßgeschneiderter Plugins. Bei landesweiten naturschutzfachlichen Datenerhebungen, i.d.R. von Länderfachbehörden beauftragt, müssen eine Vielzahl von Aufträgen organisiert werden. Das umfasst unter anderem die Bereitstellung von Datengrundlagen, die Sicherstellung der Integrität der erhobenen Daten nach einheitlichen Kriterien und schlussendlich die zeitnahe Überführung in den zentralen, landesweiten Datenbestand. In der Vergangenheit verursachten diese Anforderungen erheblichen Aufwand, indem Einzelaufträge individuell vorbereitet und Kartierungsergebnisse im Einzelnen geprüft und in den zentralen Datenbestand überführt werden mussten. Mit einem speziell für diese Zwecke entwickelten QGIS-Plugin konnten wir mittlerweile nicht nur die eigentliche Datenerfassung vereinfachen, sondern gleichzeitig auch die begleitenden Arbeitsschritte systematisieren und deutlich effizienter gestalten. Dabei übernimmt das Plugin eine Vielzahl von Aufgaben, u.a.: • unterstützt es bei der Auftragsverwaltung • generiert individuelle QGIS Projekte für die einzelnen Erfasser mit vorgeladenen Layern aus verschiedenen Quellen, systematisierter Stilisierung und Strukturierung • stellt den Erfassern verschiedene Digitalisierungswerkzeuge zur Verfügung • steuert durch interaktive Eingabemasken die Erhebung untereinander abhängiger Sachdaten • prüft mit QGIS-, Python- und Datenbanktechnologien die Daten schon bei der Erfassung und verhindert sowohl die Eingabe unzulässiger Geo- als auch Sachdaten • stellt dabei dem Nutzer gleichzeitig Informationen über Mängel und Fehler in den Daten für die Behebung bereit • bietet vertiefte, themenbezogene Prüffunktionen für die Erfasser • verfügt über automatisierte Exportfunktionen für verschiedene Karten, Berichte und Daten • kann Datengrundlagen zentral gesteuert aktualisieren In diesem Vortrag wollen wir die Vereinfachung aufzeigen, die dieses Plugin ermöglicht hat und zentrale Funktionalitätselemente vorstellen. Wir beleuchten zudem, welche Möglichkeiten QGIS in diesem Anwendungsbereich bietet. Außerdem gehen wir auf die Herausforderungen bei der Entwicklung einer solch komplexen Software ein und zeigen wie wir Probleme gelöst haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GZU79C/