Large Language Models auf dem Prüfstand des anwaltlichen Berufsrechts und des RDG episode artwork

EPISODE · Aug 27, 2025 · 34 MIN

Large Language Models auf dem Prüfstand des anwaltlichen Berufsrechts und des RDG

from Legal Tech Verzeichnis - Legal Tech & Legal KI Talk · host Patrick Prior

In der aktuellen Folge des Legal Tech Verzeichnis Podcast interviewt LTV Herausgeber Patrick Prior den Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutz und IT-Recht, Vizepräsidenten der Rechtsanwaltskammer München sowie Vorsitzenden des RDG-Ausschusses der Bundesrechtsanwaltskammer (BRAK), Dr. Frank Remmertz, zum Thema "Large Language Models auf dem Prüfstand des anwaltlichen Berufsrechts und des RDG".

In der aktuellen Folge des Legal Tech Verzeichnis Podcast interviewt LTV Herausgeber Patrick Prior den Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutz und IT-Recht, Vizepräsidenten der Rechtsanwaltskammer München sowie Vorsitzenden des RDG-Ausschusses der Bundesrechtsanwaltskammer (BRAK), Dr. Frank Remmertz, zum Thema "Large Language Models auf dem Prüfstand des anwaltlichen Berufsrechts und des RDG".

NOW PLAYING

Large Language Models auf dem Prüfstand des anwaltlichen Berufsrechts und des RDG

0:00 34:41

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Legal Tech Verzeichnis - Legal Tech & Legal KI Talk?

This episode is 34 minutes long.

When was this Legal Tech Verzeichnis - Legal Tech & Legal KI Talk episode published?

This episode was published on August 27, 2025.

What is this episode about?

In der aktuellen Folge des Legal Tech Verzeichnis Podcast interviewt LTV Herausgeber Patrick Prior den Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutz und IT-Recht, Vizepräsidenten der Rechtsanwaltskammer München sowie Vorsitzenden des RDG-Ausschusses der...

Can I download this Legal Tech Verzeichnis - Legal Tech & Legal KI Talk episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!