Les agents IA doivent apprendre à se coordonner

MIT Tech Review expose un problème opérationnel majeur : les systèmes IA multi-agents (diagnostic médical, planification, assurance, logistique) fonctionnent en silos. Chaque agent maîtrise son domaine mais possède ses propres objectifs et connaissances, ce qui bloque la coordination réelle. Aujourd'hui, ils échangent des données brutes — pas de véritable dialogue stratégique. Le défi n'est pas technique au sens algorithme, mais organisationnel : comment faire émerger une cohérence globale sans commande centralisée ? C'est le vrai goulot d'étranglement avant une IA superintelligente capable de résoudre des problèmes complexes inter-domaines.