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EPISODE · Jan 28, 2026 · 7 MIN

🎤 L’IA devient physique : small AI, robots et lunettes connectées au CES (Patrice Duboé, Capgemini)

from Monde Numérique - Actu Tech · host Jerome Colombain

Au CES de Las Vegas, l’intelligence artificielle a confirmé son entrée dans une phase de maturité. Robots, lunettes connectées et modèles plus petits illustrent une IA qui s’ancre désormais dans le monde physique.Interview : Patrice Duboé, Directeur de l’innovation pour l’Europe du Sud chez CapgeminiEn partenariat avec CapgeminiPunchlinesL’IA devient une infrastructure du monde physique.Les petits modèles d'IA remplacent les grands modèles généralistes.L'arrivé des humanoïdes s'accélère.Les lunettes connectées créent de nouveaux usages quotidiens... et de nouveaux problèmes.L’IA au CES a-t-elle connu un tournant cette année ?On ne parle pas d’un tournant brutal, mais clairement d’une évolution vers une phase de maturité. Après l’arrivée des GPT, puis des LLM et des agents, le CES a mis en avant ce que beaucoup appellent désormais le Physical AI. L’IA devient une infrastructure que l’on déploie partout, notamment dans le monde physique, comme on a pu le constater au CES de Las Vegas.Que signifie concrètement cette notion de Physical AI ?Il s’agit d’IA embarquée dans des objets réels. On l’a vue dans les robots, en particulier les humanoïdes, qui vont fortement accélérer à partir de 2026. On en trouve déjà dans les usines et sur les stands des salons. Ils sont encore en phase d’apprentissage, mais la dynamique est très nette et montre que l’IA sort des seuls environnements logiciels.Pourquoi parle-t-on de plus en plus de small AI et de edge computing ?La tendance est aux modèles plus petits, très spécialisés, alimentés par des données de qualité. Cela permet de mieux maîtriser la donnée, de répondre aux enjeux de souveraineté et de sécurité, et d’éviter de tout envoyer dans le cloud. C’est la même logique que le edge computing, appliquée aujourd’hui à l’intelligence artificielle.Les lunettes connectées commencent à arriver. Quelles conséquences ?On voit enfin des usages concrets, comme la traduction simultanée en temps réel. L’IA embarquée apporte une meilleure autonomie, plus de rapidité et une précision impressionnante. Tous les lunetiers investissent massivement car c’est un objet du quotidien. Mais cela soulève aussi de vraies questions de confidentialité, notamment sur le fait d’être filmé sans forcément s’en rendre compte.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Au CES de Las Vegas, l’intelligence artificielle a confirmé son entrée dans une phase de maturité. Robots, lunettes connectées et modèles plus petits illustrent une IA qui s’ancre désormais dans le monde physique. Interview : Patrice Duboé, Directeur de l’innovation pour l’Europe du Sud chez CapgeminiEn partenariat avec Capgemini Punchlines - L’IA devient une infrastructure du monde physique.- Les petits modèles d'IA remplacent les grands modèles généralistes. - L'arrivé des humanoïdes s'accélère.- Les lunettes connectées créent de nouveaux usages quotidiens... et de nouveaux problèmes.L’IA au CES a-t-elle connu un tournant cette année ?On ne parle pas d’un tournant brutal, mais clairement d’une évolution vers une phase de maturité. Après l’arrivée des GPT, puis des LLM et des agents, le CES a mis en avant ce que beaucoup appellent désormais le Physical AI. L’IA devient une infrastructure que l’on déploie partout, notamment dans le monde physique, comme on a pu le constater au CES de Las Vegas. Que signifie concrètement cette notion de Physical AI ?Il s’agit d’IA embarquée dans des objets réels. On l’a vue dans les robots, en particulier les humanoïdes, qui vont fortement accélérer à partir de 2026. On en trouve déjà dans les usines et sur les stands des salons. Ils sont encore en phase d’apprentissage, mais la dynamique est très nette et montre que l’IA sort des seuls environnements logiciels. Pourquoi parle-t-on de plus en plus de small AI et de edge computing ?La tendance est aux modèles plus petits, très spécialisés, alimentés par des données de qualité. Cela permet de mieux maîtriser la donnée, de répondre aux enjeux de souveraineté et de sécurité, et d’éviter de tout envoyer dans le cloud. C’est la même logique que le edge computing, appliquée aujourd’hui à l’intelligence artificielle. Les lunettes connectées commencent à arriver. Quelles conséquences ?On voit enfin des usages concrets, comme la traduction simultanée en temps réel. L’IA embarquée apporte une meilleure autonomie, plus de rapidité et une précision impressionnante. Tous les lunetiers investissent massivement car c’est un objet du quotidien. Mais cela soulève aussi de vraies questions de confidentialité, notamment sur le fait d’être filmé sans forcément s’en rendre compte. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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