L'IA ha ereditato tutti i nostri difetti [Manuela Stranges]

#adv Ottieni il 10% di sconto su Hostinger: usa il link https://www.hostinger.com/gaitopod e inserisci il coupon GAITOPODIn questa puntata di What's Next ho intervistato Manuela Stranges, professoressa di demografia all'Università della Calabria, per parlare di un tema che tocca tutti: i bias nell'intelligenza artificiale.Abbiamo esplorato come i pregiudizi umani finiscano nei dati che addestrano le IA, cristallizzando disuguaglianze di genere, etnia e classe sociale in ambiti critici come il recruiting, la sanità e il riconoscimento facciale.Manuela ha spiegato con esempi concreti come i gruppi sotto-rappresentati nei dati siano sistematicamente penalizzati dagli algoritmi.La parola chiave che emerge da questa conversazione è trasparenza: sapere come funzionano gli algoritmi, su quali dati lavorano e perché producono certi risultati è l'unico modo per costruire un'IA più equa.Non è troppo tardi per correggere il tiro, ma servono consapevolezza, interdisciplinarità e il coraggio di mettere l'essere umano al centro delle decisioni.Buona visione 😎---Compra il mio corso "Crea un Agente AI con Claude Code”, inizia a usare l’IA in modo serio per il tuo lavoroCompra il mio libro "In cosa posso esserti utile?", una guida molto pratica e poco emotiva all'IA Iscriviti anche al mio canale YouTube per altri contenuti come analisi, commenti, tutorial, reaction e tanto altro