L'IA open source doit dominer

Le débat refait surface : peut-on vraiment concurrencer les géants propriétaires avec de l'IA open source ? La question n'est plus « si » mais « comment » — les modèles libres rattrapent en capacité, le coût baisse, les communautés s'organisent. Mais dominer exige une stratégie : financement durable, infrastructure partagée, gouvernance solide. Les enjeux sont doubles. D'un côté, l'open source limite la dépendance à OpenAI, Google ou Anthropic — tu gardes le code, les données, les décisions. De l'autre, sans modèle économique clair, ces projets restent fragiles face aux R&D massives des labs fermés. En Europe et en France, l'enjeu de souveraineté techn devient concret : Mistral, HuggingFace, ou d'autres alternatives montrent qu'il existe une voie. Encore faut-il qu'elle soit viable long terme — pas juste une démonstration de faisabilité. Le vrai combat : éviter que l'open source devienne une vitrine marketing pour les mêmes oligopoles.