EPISODE · Jul 17, 2026 · 24 MIN
練大模型不是造火箭,是硬核徒手攀岩!微軟 MAI-Thinking-1 的萬億參數血淚史
from 下一站,理性 · host 漫愚
大家都以為訓練大模型就像「造火箭」,按個按鈕就能一飛衝天?微軟的工程師會告訴你:「錯了!這根本是一場在懸崖邊上的徒手攀岩!」本集節目我們將為您濃縮微軟最新發布的 109 頁 MAI-Thinking-1 技術報告。我們將帶你沉浸式體驗一個 350 億激活參數、1 萬億總參數的大模型是如何從零誕生的。看微軟團隊如何推翻「小模型規律可直接放大」的業界常識、堅持極致的數據潔癖(拒絕開源數據與第三方 AI 生成內容),甚至為了突破 8,000 張 GPU 的通訊瓶頸而大膽對混合專家(MoE)架構動刀。無論你是硬核的 AI 開發者,還是對科技巨頭技術博弈感興趣的聽眾,這場從數據煉金、強化學習到極致算力調度的「攀岩日誌」,絕對讓你聽得大呼過癮! Powered by Firstory Hosting
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