【零碳未來】EP171：AI資料中心與綠電，零碳時代的電力智慧 ft. 工研院綠能與環境研究所電網與電力電子技術組組長 梁佩芳博士

歡迎點此寫電子小紙條給主持人，分享您對節目的感想。本集《零碳未來》邀請工研院綠能及環境研究所副所長梁佩芳，深入探討IEA（國際能源總署）最新「能源與人工智慧報告」，分析AI資料中心背後的龐大用電量與再生能源需求。梁副所長指出，全球資料中心集中於歐美、日韓、新加坡等地，台灣也積極佈局。2022年全球資料中心耗電約4600億度電，遠超台灣年用電量的兩倍，預估2030年將達到接近一兆度電，占全球總用電的4%以上，對各國電力系統形成壓力。目前全球僅少數資料中心完全採用綠電，像 Google積極購買再生能源憑證並承諾2030年實現全時無碳電力（24/7 Carbon-Free Energy），但多數仍倚賴傳統灰電。台灣再生能源占比約10%，資料中心用電持續增長，若無綠電供應對策，勢必加劇電網負擔。梁副所長指出，台灣現行「電證合一」制度雖確保再生能源成本透明，但再生電力與實際用電匹配度不足，尤其太陽能和風能無法全天供電，夜間電力缺口更明顯。面對資料中心及AI算力的高速發展，梁副所長提出三項策略：一是透過離岸風電及跨區海纜傳輸電力；二是建構大型儲能系統，平衡尖峰負載；三是提升用戶端的彈性，尤其是資料中心運算具備時段調整彈性，可透過AI模組，根據電力系統供需調度，將部分非即時運算工作延後或轉移到綠電充足地區，達到節能與綠電匹配的雙贏局面。此外，綠能售電業者間互融電力，與智慧電網的「需量反應」制度，也能在夜間或電力吃緊時發揮關鍵調節角色，協助用戶減少非必要用電。梁副所長特別舉例，像是超商冷藏櫃可提早降溫，在電力尖峰時段降低壓縮機運轉負載。資料中心亦能藉AI運算管理優化，透過不同地區的雲端部署，靈活調度算力，降低碳排與用電尖峰。AI與資料中心雖然耗電量龐大，但由於其運算彈性與分散式特質，反而能成為智慧調度與再生能源利用的助力。未來台灣若要吸引更多AI資料中心與相關產業投資，需從政策面優化電力結構、促進綠電發展與售電市場彈性化，確保永續發展的同時，也在全球AI競爭中占有一席之地。⭐ 重點摘要1. 全球資料中心耗電與成長趨勢2. 再生能源使用與電證合一制度挑戰3. 資料中心與智慧電網的彈性調度潛力