Memento-Skills：AI自主设计技能库

Memento-Skills 是一种创新的通用大语言模型（LLM）智能体系统，其核心特征是具备自主设计与进化的能力。该系统基于读写反射学习（Read-Write Reflective Learning）机制，通过不断构建、优化和积累存储在外部存储器中的技能库来提升性能，而非修改模型参数。在执行任务时，智能体利用行为对齐的路由算法检索最相关的技能，并在任务结束后根据反馈通过故障归因自动重写或新增技能。实验数据表明，这种自我进化的架构在处理复杂任务时表现出色，显著提升了在 GAIA 和 HLE 两个主流基准测试中的准确率。这种设计有效地解决了传统模型在部署后难以持续学习的局限性，实现了零重训成本下的能力持续增长。