Мемристоры: новая элементная база для нейроморфных вычислений

Современные электронные устройства пока не могут обеспечить нужных условий для реализации импульсных нейронных сетей, которые лежат в основе таких вычислений. В этой лекции кандидат физико-математических наук, доцент кафедры микро- и наноэлектроники, ведущий научный сотрудник НОЦ «Нанотехнологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталья Андреева расскажет об основных направлениях развития новой электронной компонентной базы для аппаратной реализации нейроморфных вычислений, а также о физических принципах работы мемристоров.Видеоверсия выпуска: https://youtu.be/eUiy8cXKRRw00:00:00 – Вступление00:05:11 – Традиционные подходы к повышению производительности обработки информации 00:11:30 – in-memory и near-memory computing00:15:16 – Нейроморфные вычисления00:19:36 – Новая электронная компонентная база для нейроморфных вычислений00:39:41 – Мемристоры01:17:43 – Архитектуры импульсных нейронных сетей на мемристорной элементной базе01:28:25 – Мемристивные чипы01:38:01 – Ответы на вопросыЧто ещё почитать и посмотреть? Статью Натальи на портале Истовый Инженер: https://engineer.yadro.com/article/memristors/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e7Больше материалов про нейроморфные технологии на портале Истовый инженер: https://engineer.yadro.com/tags/nejrointerfejsy/?utm_source=mave&utm_medium=podcast&utm_campaign=s5e7