Meta：TRIBE v2多模态大脑编码基础模型精准预判大脑反应

TRIBE v2是一种由 Meta AI 开发的多模态大脑编码基础模型，旨在通过人工智能统一认知神经科学。该模型整合了视频、音频和文本输入，利用超过 1,000 小时的 fMRI 数据来精准预测人类的大脑活动。研究表明，TRIBE v2 在预测精度上显著超越了传统的线性模型，并展现出卓越的零样本泛化能力，能够适应新受试者和实验任务。通过计算机模拟实验，该模型成功复现了视觉和语言神经科学数十年来的研究成果。此外，它还揭示了大脑进行多感官整合的精细地形结构。总而言之，这项技术为探索人类大脑的功能组织提供了一个高度可解释且标准化的数字化框架。