Microeconomía (V) — Equilibrio bayesiano perfecto: señalización, reputación y selección adversa (Tadelis)

En este episodio entramos en el estándar “fino” para juegos dinámicos con información incompleta: el equilibrio bayesiano perfecto. ¿Por qué importa? Porque obliga a que las estrategias sean óptimas y las creencias sean coherentes con lo observado, y eso nos permite analizar mundos reales donde la información está rota. Trabajamos tres piezas clave: señalización (cómo demostrar calidad cuando no se ve), reputación (cómo el historial disciplina el comportamiento) y selección adversa (cómo los malos expulsan a los buenos cuando no se puede distinguir). Conectamos todo con ejemplos típicos: mercado laboral, crédito, seguros, plataformas y regulación. Un capítulo para entender por qué “no basta” con tener un buen producto: hay que poder demostrarlo.