Microsoft AI 的 MAI-Thinking-1 進入公開預覽，256k token 長上下文支援企業推理與開發工作流程

Microsoft AI 的 MAI-Thinking-1 進入公開預覽，256k token 長上下文支援企業推理與開發工作流程。 Microsoft Developer 說明，這款模型面向複雜推理、程式開發工作流程與企業部署，並可透過 Microsoft Foundry 試用。 MAI-Thinking-1 模型的雲端服務推出公告，上方為多彩水彩風格的思考氣泡圖示 核心理念 Microsoft AI 將 MAI-Thinking-1 定位為中型推理模型，開發重點包括： 能力應由模型自行學會，而不是從其他模型繼承，因此未採用第三方模型蒸餾。 使用乾淨、可追溯且符合企業需求的資料，提升品質、來源可查性與控制力。 從模型設計、Microsoft 自有加速器到強化學習框架，建立自有訓練基礎設施。 官方將這套持續改善模型、資料、獎勵、環境與運算資源的流程稱為「Hill-Climbing Machine」，並表示這是邁向 Humanist Superintelligence 的一部分，目標是服務人與組織，而非取代人類。 模型表現 MAI-Thinking-1 採用稀疏 Mixture of Experts 架構，具備 35B-active、約 ~1T-total 參數，推論所需資源低於更大型模型。官方表示，它在 SWE-Bench Pro 上與 Claude Opus 4.6 表現相當；AIME 2025 得分 97.0%，AIME 2026 得分 94.5%。在與 Surge 合作、涵蓋 1,276 項單輪與多輪任務的盲測中，使用者偏好 MAI-Thinking-1 勝過 Sonnet 4.6。 企業能力 模型支援 256k token 的長 context window，約可容納 600 頁文件，也支援 function calling、開發者指示，以及廣泛使用的 Chat Completions API。Microsoft Foundry 同時提供整合式評估、可觀測性、安全性、部署、資安與法遵能力，主打品質、來源控管與成本效率。官方完整說明見 Introducing MAI-Thinking-1。原文：https://easyvibecoding.app/curated/2942-microsoft-ai-mai-thinking-1-reasoning-model-public-preview