Microsoft Fabric - braucht das wirklich jemand? | Daten-WG Podcast mit Martin Bubenheimer

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In dieser Folge wird’s kontrovers. Gemeinsam mit Martin Bubenheimer gehe ich der Frage nach, für wen Fabric heute eigentlich wirklich geeignet ist.Wir diskutieren ehrlich über die Realität von Self-Service BI, typische Fabric-Probleme aus der Praxis, warum IT und Fachbereiche oft komplett unterschiedlich drauf schauen und ob Tools wie Snowflake am Ende die bessere Wahl sind.Ist Fabric ein sinnvoller Einstieg in moderne Datenarbeit für Fachbereiche – oder produziert es nur neue technische Schulden?Keine Marketing-Story, sondern echte Erfahrungen, echte Meinungen – und ein ziemlich direkter Schlagabtausch.00:00 Intro & Vorstellung von Martin Bubenheimer01:33 These: Für wen ist Microsoft Fabric?02:09 Kritik: Fabric zu unausgereift & instabil für Citizen Developer03:26 Vergleich: Ist das anders als die alte Excel/Power BI-Kritik?05:02 Was ist überhaupt ein Workaround?06:05 Beispiel: Deployment Pipelines & fehlende Konsistenz07:26 Arturs Gegenposition: Fabric für kleine, businessnahe Lösungen08:27 Dataflows Gen1 vs. Gen2 & Orchestrierungsprobleme10:00 Use Case: Wenn kein Data Warehouse verfügbar ist11:38 Quick Win: Daten persistent ablegen statt immer neu laden15:49 Data-Mesh-Ansatz bei Snowflake als Alternative18:44 Governance: Wie granular lässt sich Fabric steuern?19:45 Lakehouse vs. Warehouse – versteckte Fallstricke23:00 Citizen Developer: Wer profitiert wirklich?25:06 Shortcuts als Killer-Feature des Lakehouse28:04 Fabric-Komplexität: Direct Lake, SQL Endpoint & Co.30:57 In Fabric beschäftigt man sich mit Fabric-Problemen36:01 Wann braucht man Fabric wirklich zwischen Excel & Warehouse?39:15 Wird die Mehrheit der Excel-User jemals zu Fabric wechseln?40:00 Copilot & schrittweise Weiterentwicklung der Nutzerkompetenz45:54 Vorschau: TDWI München und Daten-WG 2026Martin Bubenheimer: https://www.linkedin.com/in/martin-bubenheimer-9ba99271/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/Daten-WG 2026 am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

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This episode was published on March 30, 2026.

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