Mission #33: Warum KI-Projekte scheitern und was APIs damit zu tun haben

In dieser Folge von Leaders & Missions sprechen Carolina Marques mit Julian Hain (Salesforce) und Jan Skrovanek (Adesso) über die häufigsten Ursachen für das Scheitern von KI-Initiativen insbesondere im öffentlichen Sektor. Im Fokus stehen nicht nur technische Herausforderungen, sondern vor allem strukturelle Probleme: fehlende Daten, isolierte Systeme und unrealistische Erwartungen an KI. Ein zentraler Aspekt der Diskussion ist die Rolle von APIs als verbindendes Element zwischen Systemen und als Voraussetzung für funktionierende KI-Anwendungen. Die Episode zeigt, warum erfolgreiche KI-Implementierung weniger mit Tools und mehr mit Infrastruktur, Strategie und Organisation zu tun hat. Themen der Folge: - Warum KI-Projekte scheitern - Die Bedeutung von Datenqualität und -verfügbarkeit - APIs als Grundlage skalierbarer KI-Systeme - Herausforderungen im öffentlichen Sektor - Von Machine Learning zu generativer KI #leadersansmissions #podcast #ai #APIs