EPISODE · Oct 11, 2022 · 39 MIN
MLOps: l'automazione le best practice DevOps per progetti di Machine Learning (ospite: Paolo Di Francesco)
from AWS - Il podcast in italiano · host Gianluca Nieri
Cosa significa MLOps? E quali sono le somiglianze e le differenze con DevOps? Quali strumenti per l'automazione di workflow di machine learning sono a disposizione su AWS e all'interno di Amazon SageMaker? In questo episodio ospito Paolo di Francesco, Sr. Solutions Architect di AWS, per parlare di servizi e soluzioni come SageMaker Studio, SageMaker Pipelines, SageMaker Projects, SageMaker Monitoring e tanto altro. Link: MLOps on AWS. Link: SageMaker Studio. Link: SageMaker Pipelines. Link: SageMaker Projects.
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Cosa significa MLOps? E quali sono le somiglianze e le differenze con DevOps? Quali strumenti per l'automazione di workflow di machine learning sono a disposizione su AWS e all'interno di Amazon SageMaker? In questo episodio ospito Paolo di Francesco, Sr. Solutions Architect di AWS, per parlare di servizi e soluzioni come SageMaker Studio, SageMaker Pipelines, SageMaker Projects, SageMaker Monitoring e tanto altro. Link: MLOps on AWS. Link: SageMaker Studio. Link: SageMaker Pipelines. Link: SageMaker Projects.
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MLOps: l'automazione le best practice DevOps per progetti di Machine Learning (ospite: Paolo Di Francesco)
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