EPISODE · Jan 20, 2022 · 43 MIN
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI
from Nieliniowy · host Michał Dulemba
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AIWywiad prowadził Michał DulembaRozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Embed this episode
What this episode covers
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML - czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu - jakie elementy platform MLops naturalnie łączą...
NOW PLAYING
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.