MLOps Sem Mistério: Do Modelo à Produção com Escala

Muitos modelos de Machine Learning morrem no protótipo. Neste episódio, mergulhamos no Livro Completo de MLOps da Databricks, que ensina como levar modelos para produção de forma escalável, rastreável e confiável.Falamos sobre MLflow, Delta Lake, LLMOps, e todos os elementos de uma arquitetura robusta: desde a ingestão de dados até o monitoramento contínuo dos modelos. Também discutimos os desafios únicos com LLMs, como o alto custo de inferência e a necessidade de feedback humano.Se você quer transformar experimentos em soluções reais de IA — e entender como grandes empresas fazem isso — este episódio é pra você.Think Big, Think Data. Um podcast sobre dados.Siga nossa página no ⁠LinkedIn