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EPISODE · Dec 28, 2023 · 24 MIN

Modelos de grandes linguagens podem salvar grávidas no Brasil

from MIT Technology Review Brasil · host TEC.INSTITUTE

A Região Norte do Brasil apresenta probabilidades maiores do que no restante do país quando o assunto é mortalidade materna. Segundo o Observatório Obstétrico Brasileiro (OOBr), a região apresentou 437 óbitos maternos – aqueles relacionados à gravidez ou ao puerpério. Considerando os dados do DataSUS, no mesmo ano, a região registrou 309.362 nascidos vivos. Isso quer dizer que o Norte possui um índice de mortalidade materna de 141,26 a cada 100 mil nascidos vivos.   A meta pactuada pelo Brasil, de acordo com números preconizados pela Organização Mundial da Saúde (OMS), é chegar à razão de, no máximo, 30 mortes maternas por 100 mil nascidos vivos até 2030.  Com o objetivo de apoiar essa causa, modelos de grandes linguagens têm sido testados em projeto do Einstein com financiamento da Fundação Bill e Melinda Gates com a meta de  melhorar o índice de mortalidade materna em região do Amazonas.   No episódio desta semana do podcast de Health, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório conversam com Livia Oliveira-Ciabati sobre o impacto de modelos de linguagem no cuidado de gestantes. Esta edição também conta com o “Momento Transformação Digital na Saúde” com a participação de Ana Estela Haddad, secretária de Saúde Digital do Ministério da Saúde, e Teresa Sacchetta, diretora de saúde da InterSystems. O quadro é um oferecimento da InterSystems.

A Região Norte do Brasil apresenta probabilidades maiores do que no restante do país quando o assunto é mortalidade materna. Segundo o Observatório Obstétrico Brasileiro (OOBr), a região apresentou 437 óbitos maternos – aqueles relacionados à gravidez ou ao puerpério. Considerando os dados do DataSUS, no mesmo ano, a região registrou 309.362 nascidos vivos. Isso quer dizer que o Norte possui um índice de mortalidade materna de 141,26 a cada 100 mil nascidos vivos.   A meta pactuada pelo Brasil, de acordo com números preconizados pela Organização Mundial da Saúde (OMS), é chegar à razão de, no máximo, 30 mortes maternas por 100 mil nascidos vivos até 2030.  Com o objetivo de apoiar essa causa, modelos de grandes linguagens têm sido testados em projeto do Einstein com financiamento da Fundação Bill e Melinda Gates com a meta de  melhorar o índice de mortalidade materna em região do Amazonas.   No episódio desta semana do podcast de Health, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório conversam com Livia Oliveira-Ciabati sobre o impacto de modelos de linguagem no cuidado de gestantes. Esta edição também conta com o “Momento Transformação Digital na Saúde” com a participação de Ana Estela Haddad, secretária de Saúde Digital do Ministério da Saúde, e Teresa Sacchetta, diretora de saúde da InterSystems. O quadro é um oferecimento da InterSystems.

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Frequently Asked Questions

How long is this episode of MIT Technology Review Brasil?

This episode is 24 minutes long.

When was this MIT Technology Review Brasil episode published?

This episode was published on December 28, 2023.

What is this episode about?

A Região Norte do Brasil apresenta probabilidades maiores do que no restante do país quando o assunto é mortalidade materna. Segundo o Observatório Obstétrico Brasileiro (OOBr), a região apresentou 437 óbitos maternos – aqueles relacionados à...

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