Moscow Python Podcast. Хорошие практики построения инфраструктуры ML-моделей (level: all) episode artwork

EPISODE · Sep 17, 2021 · 31 MIN

Moscow Python Podcast. Хорошие практики построения инфраструктуры ML-моделей (level: all)

from Moscow Python: подкаст о Python на русском · host MoscowPython

В гостях у  Moscow Python Podcast Data Science компании Лаборатория Касперского  Дмитрий Аникин. Поговорили с Дмитрием о Python в машинном обучении, инфраструктуре моделей и многом другом.   Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, Team Lead NVIDIA Злата Обуховская и DevRel компании Evrone, руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров. Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe   Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315   Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288 Конференция Moscow Python Conf (Russian Python Week):  https://conf.python.ru

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Sep 17, 2021

Embed this episode

Ready to play

Moscow Python Podcast. Хорошие практики построения инфраструктуры ML-моделей (level: all)

0:00 31:13

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Moscow Python: подкаст о Python на русском?

This episode is 31 minutes long.

When was this Moscow Python: подкаст о Python на русском episode published?

This episode was published on September 17, 2021.

Can I download this Moscow Python: подкаст о Python на русском episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!