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EPISODE · Apr 13, 2026 · 5 MIN

Mythos de Anthropic: La IA que "jubila" a los hackers y pone en jaque la ciberseguridad mundial

from IA para andar por casa · host Ricardo Devis, CEO de Bilbao AI

La inteligencia artificial ha dado un salto que incluso sus propios creadores observan con cautela. Anthropic ha desarrollado "Mythos", un nuevo modelo de IA tan potente que ha tenido que ser puesto en "cuarentena" antes de su lanzamiento al público debido a su capacidad para actuar en "modo hacker" de forma autónoma. Durante las fases de prueba, Mythos ha sido sometido a exámenes en diversos sistemas operativos (incluyendo Windows) y redes bancarias. Los resultados son, en palabras de los expertos, "espectaculares". La IA es capaz de detectar vulnerabilidades que los humanos no han localizado en años, superando por una diferencia de entre 13 y 20 puntos a modelos previos como ChatGPT o Claude. Esta capacidad supone un riesgo sistémico: si este modelo llegara a manos de ciberdelincuentes, cualquier persona podría hackear sistemas críticos, desde centrales eléctricas y nucleares hasta cuentas bancarias personales. Proyecto Glasswind: La defensa antes del ataque Ante la inminente llegada de estos modelos al dominio público (se estima que en un plazo de un año), Anthropic ha impulsado el Proyecto Glasswind. Se trata de una colaboración estratégica con gigantes tecnológicos como Apple y Microsoft para entregarles el modelo de forma anticipada. "El objetivo es que las empresas puedan usar la IA para defenderse y parchear sus sistemas antes de que el modelo salga al mercado y las vulnerabilidades sean explotadas". ¿El fin de los hackers profesionales? Uno de los puntos más provocadores de esta nueva era es el impacto en el mercado laboral del sector tecnológico. Según Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, la capacidad de Mythos es tan elevada que "la profesión de hacker podría desaparecer" tal y como la conocemos. A excepción de unos pocos individuos excepcionales, la IA ya supera la capacidad humana de revisión de código. El esfuerzo humano en ciberseguridad corre el riesgo de quedar "barrido" por la velocidad y profundidad de análisis de estos nuevos algoritmos.

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