NASA的月球火箭计划会取消吗

2024-11- 17 | 科技速读谷歌计划为应用创建邮件别名以对抗垃圾邮件？。据Android Authority博客报道，谷歌似乎正在开发一种电子邮件转发别名系统，为用户提供一种新的方式来“保护”他们的主要电子邮件地址。该网站对最新的Google Play Services APK进行了拆解，发现大量代码提到了一个名为“Shielded Email”的功能。从这些文本中，我们可以推断出Shielded Email可能是一个系统，用于创建一次性或有限使用的电子邮件别名，这些别名会将邮件转发到用户的主要账户。虽然我们可能会认为这样的功能在Chrome中会非常有用，但看起来谷歌正在专门为那些要求提供电子邮件地址的应用构建这一功能。这些信息还提到了一些除了防止垃圾邮件之外的原因，比如减少在线活动被追踪的程度，以及降低未来潜在数据泄露带来的个人风险。他们还在自动填充设置菜单中发现了对“Shielded Email”的引用，尽管文章承认，即使是通过工作代码暗示的功能，最终也可能不会公开发布。不过，Forbes指出，这一想法与苹果的“Hide My Email”服务相似，后者“提供了一个自动生成随机电子邮件地址的功能，以帮助在订阅服务时保持个人电子邮件地址的私密性。”美乌宣布合作开发小型模块化核反应堆。美国与乌克兰将在联合国气候变化大会期间合作，将乌克兰的燃煤电厂改造为小型模块化核反应堆，并利用这些反应堆帮助其钢铁行业脱碳。合作内容包括制定路线图和技术支持，以重建、现代化和脱碳乌克兰的钢铁行业。此外，还将协助乌克兰的燃煤电厂转型为安全的小型模块化核反应堆，利用现有基础设施并重新培训员工。另一项目将在乌克兰建设试点工厂，展示使用模拟小型模块化反应堆技术生产清洁氢和氨。该项目涉及多国公共和私营部门，包括日本和韩国。美国国务院表示，这些项目将有助于乌克兰在安全和可靠的核能领域发挥领导作用，并推动工业脱碳。三年前，美国国务院启动了一项计划，帮助各国在最高国际核安全标准下发展核能项目，以支持清洁能源目标。该计划将为这三个项目提供3000万美元的资金支持。汽车级Linux将推动汽车制造商开源项目办公室的发展。汽车级Linux是一个协作开源项目，旨在从头开始开发一个开放平台，作为快速开发新功能的事实行业标准。汽车制造商与科技公司和供应商合作，加速开发和采用“完全开放的软件栈”，该项目由Linux基金会托管，以Linux为核心。本周，他们成立了由丰田领导的新的开源项目办公室专家组，以推动汽车行业内开源项目办公室的建立，并鼓励信息和最佳实践的共享。随着汽车制造商在软件开发上投入更多时间和资源，开源软件在汽车行业中的应用越来越普遍。丰田和斯巴鲁等公司正在使用开源软件进行信息娱乐和仪表集群应用。汽车行业的其他开源应用还包括研发、测试、车云连接和车队管理。汽车级Linux执行董事Dan Cauchy表示，历史上很少有代码回馈给开源社区，这通常是因为内部流程或IT基础设施不支持开源贡献。随着软件定义车辆的兴起，汽车制造商不仅使用开源软件，还开始贡献代码。许多组织还建立了开源项目办公室，以简化并组织开源活动，更好地支持业务目标。丰田、本田和沃尔沃等汽车制造商已经建立了开源项目办公室。新的AGL OSPO专家组为他们提供了一个中立的空间，以分享痛点、合作解决方案、交流信息并开发最佳实践，帮助其他汽车制造商建立自己的OSPO。丰田开源项目组经理Masato Endo表示，丰田参与AGL和更广泛的开源社区已有十多年，今年早些时候建立了OSPO，以促进内部开源软件的使用，并指导贡献的方式和地点。他们期待与其他开源领导者合作，解决共同问题，合作最佳实践，并振兴汽车行业的开源活动。AGL OSPO EG由丰田领导，松下和AISIN公司提供支持。AI实验室PleIAs发布全开源数据集，AMD与Ai2推出开源AI模型。法国私人AI实验室PleIAs在Mozilla.org的博客文章中表示，他们致力于在开放环境中训练大型语言模型（LLMs）。这意味着不仅发布模型，还对训练数据和代码等各个方面保持开放。PleIAs严格定义了“开放”：所有数据必须既可访问又具有宽松的许可。周三，PleIAs在HuggingFace的博客文章中宣布，他们发布了最大的开放多语言预训练数据集。许多人声称，训练大型语言模型需要版权数据，使得真正的开放AI开发不可能实现。然而，PleIAs通过发布Common Corpus（AI联盟开放可信数据计划的一部分）证明了这一点——这是用于训练LLMs的最大完全开放的多语言数据集，包含超过2万亿个具有来源信息且许可宽松的内容标记。中国航天器采集样本揭示月球远古火山活动。中国嫦娥六号任务首次从月球背面采集表面样本，揭示了长达14亿年的火山活动证据。据路透社报道，研究人员周五表示，嫦娥六号着陆点带回的土壤中含有火山岩碎片，这些火山岩碎片可追溯到42亿年前和28亿年前。这表明在月球历史的前半段，月球背面存在至少14亿年的长期火山活动，当时月球比现在更具活力。月球和地球一样，大约在45亿年前形成。月球、地球和其他行星体的火山活动涉及地幔熔岩喷发到地表。南极-艾特肯盆地着陆点是一个撞击坑，月壳最薄，有助于寻找火山活动的证据。样本中含有各种火山岩碎片，研究人员使用放射性同位素测年法确定其年龄。此前，美国阿波罗、苏联月球和中国嫦娥五号任务从月球正面采集了月球玄武岩样本。这些样本显示，月球正面的火山活动早在40亿年前就开始了，并持续了至少20亿年。李春来说，月球火山活动的具体时间和持续时间难以捉摸，可能在不同地区有所不同。一些小型火山活动可能直到大约1.2亿年前才在月球正面发生。新研究发现，42亿年前的玄武岩与28亿年前的玄武岩成分不同，这意味着它们来自地幔中不同的岩浆源。李春来说，嫦娥六号样本与之前从月球正面采集的样本在成分上也存在差异。NASA的月球火箭计划会取消吗？。NASA在SLS月球火箭项目上已浪费270亿美元，超支60亿且延期5年。长期读者chwit1指出，SLS不可重复使用，即便完成也已过时。尽管失败显而易见，最新计划却是寻找归咎于特朗普的方式。Futurism报道：据Ars Technica资深太空记者Eric Berger的内部消息，火箭被取消的可能性“至少50%”。他强调，无论是用于2022年无人Artemis I测试的Block 1B，还是更具威力的Block 2设计，都可能全部取消。Berger提醒，目前尚未有定论。然而，记者的消息源历来可靠，暗示NASA可能对继续投入数十亿于不可重复使用的火箭感到犹豫。Berger后续推文称，最终决策者尚未就位，但“对重大变革的渴望强烈”。首款机械量子比特问世，量子计算迈入蒸汽朋克时代。匿名读者援引《科学》杂志的报道：量子比特（qubits）是量子计算机的核心，可以同时处于0和1的状态，与早期计算机使用的机械钟表结构截然不同。目前，大多数量子计算机依赖于由超导金属微电路、单个离子、光子或其他物质制成的量子比特。然而，物理学家现已成功利用微型机械装置制造出一种可工作的量子比特，这一进展让人回想起20世纪初计算机采用机械开关的时代。未参与此项研究的凝聚态物理学家Adrian Bachtold表示，多年来人们一直认为不可能通过机械系统制造量子比特。马克斯·普朗克量子光学研究所的量子物理学家Stephan Durr则认为，这一成果为新系统开辟了道路，可能应用于其他实验，甚至探索量子力学与引力的界面。尽管新型机械量子比特的保真度仅为60%，远低于最佳量子比特的99%以上，短期内难以取代现有成熟技术，但Bachtold称其为“原理上的进步”。Durr指出，机械量子比特可能成为对重力等不影响其他量子比特的力的超灵敏探测器。苏黎世联邦理工学院的研究人员希望进一步利用两个机械量子比特执行简单的逻辑操作，若成功，将标志着早期计算机物理开关的微小复兴。Chegg市值暴跌至1.59亿美元，裁员数百人；CEO归咎于谷歌与AI。在线教育公司Chegg因面临现代AI聊天机器人的竞争压力，宣布裁员319人，占其员工总数的21%。Chegg在提交给美国证券交易委员会的文件中公布了这一裁员计划，并同时发布了一份严峻的季度财务报告，显示公司在7月至9月期间亏损超过2.12亿美元。CEO Nathan Schultz在报告中表示，尽管当前是公司艰难时期，但他仍保持乐观态度。Chegg提供语法和抄袭检查工具，以及按课程分类的学习帮助和广泛使用的教科书解决方案指南。Schultz指出，技术变革给公司业务带来了挑战，尤其是AI搜索体验的进步和学生对免费及付费生成式AI服务的采用，对Chegg的业务前景产生了不利影响，迫使公司重新调整业务规模。他还特别提到了谷歌的AI概览功能，该功能改变了搜索结果的呈现方式，从新闻源和Chegg等网站提取信息并进行总结，置于传统蓝色链接之上。Schultz认为，谷歌正从搜索起点转变为目的地，以保持市场份额。此外，Schultz还将责任归咎于OpenAI的ChatGPT等生成式AI聊天机器人，称学生将其视为Chegg的强大替代品，导致网站流量大幅下降。据《华尔街日报》报道，自2022年ChatGPT推出以来，Chegg已失去超过50万名订阅用户。尽管面临业务困境，Chegg仍在探索新技术，Schultz表示公司已设立“竞技场”来评估AI模型，并计划将AI融入整个学习过程。Bluesky承诺不使用用户帖子训练AI。热门社交网络Bluesky宣布，无意在其用户内容上训练AI工具。TechCrunch指出，此举发布于X（前Twitter）实施新服务条款的同一天，该条款允许平台使用公开帖子训练AI。Bluesky在其应用中发布声明称：“许多艺术家和创作者选择在Bluesky安家，我们理解他们对其他平台利用其数据训练AI的担忧。我们不会使用任何用户内容来训练生成式AI，也没有这样的计划。”Bluesky进一步说明，公司内部使用AI进行内容审核，并在“发现”算法推送中应用该技术，但强调这些并非基于用户内容训练的生成式AI系统。今天的科技速读就到这里了，祝您有美好的一天，感谢您的收听。明天见。前往小宇宙评论区与主播互动