Nauka vs. AI: Dlaczego interdyscyplinarność to klucz do rozwoju sztucznej inteligencji?

Czy sztuczna inteligencja stanie się fundamentem nowej nauki? W najnowszym odcinku „Radiowego AI” zgłębiamy, jak interdyscyplinarny model współpracy może zrewolucjonizować badania akademickie i szkolnictwo wyższe. 🎓Gościem podcastu jest dr Jakub Neumann, dyrektor Interdyscyplinarnego Laboratorium Zastosowań Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie Gdańskim. W rozmowie z Wojciechem Luścińskim ekspert wyjaśnia, dlaczego połączenie różnych dziedzin nauki – od matematyki i fizyki po nauki społeczne – jest niezbędne dla rozwoju nowoczesnych modeli AI. Dyskutujemy o barierach, z jakimi mierzą się uczelnie: od braku rzetelnych danych do trenowania modeli, po wyzwania związane z „katastroficznym zapominaniem” wiedzy przez sztuczną inteligencję. Dowiedz się, w jaki sposób polskie ośrodki akademickie stawiają czoła tym wyzwaniom i dlaczego to właśnie interdyscyplinarność jest kluczem do sukcesu w erze cyfrowej rewolucji.🎧 Posłuchaj, aby odkryć, jak nauka spotyka się z technologią i dlaczego to właśnie teraz jesteśmy świadkami przełomowych zmian w polskiej edukacji.