Не просто шильдик: как привести в компанию ИИ, который покажет результат

Эксперты говорят, что мы переживаем «лето искусственного интеллекта», но для многих компаний ИИ все еще существует в формате пилотов. При этом точечные эксперименты часто обходятся дороже, чем обучение лидеров и команд и системное внедрение.С чего начать? Как перейти от разовых экспериментов к системной трансформации, не провалившись в «долину разочарования»? Какие ошибки допускает бизнес на этом пути, как от них уберечься? И что нельзя передавать ИИ, а что уже сейчас можно автоматизировать? Обсуждаем с директором Департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления СКОЛКОВО Николаем Верховским.Подробнее о программе по подготовке директоров по ИИ совместно с «Яндексом» и Университетом ИТМО «Технологии: ИИ-основа трансформации бизнеса» — по ссылке. А определить уровень освоения ИИ и узнать больше об ИИ в СКОЛКОВО: от освоения инструментов до стратегического руководства компанией — по ссылке.В выпуске:00:00 — вступление02:14 — масштаб использования ИИ в мире05:02 — три уровня применения ИИ в бизнесе: личная эффективность, локальная оптимизация, системная трансформация07:41 — как ИИ работает с мыслительными операциями09:02 — в любом ли бизнесе нужен ИИ13:46 — можно ли разобраться самому в процессе внедрения технологии или нужна внешняя помощь15:02 — принцип бизнес-анализа17:17 — чему учиться руководителю прямо сейчас23:44 — почему люди все еще боятся ИИ25:34 — с чего начать, если ты до сих пор только «погуглил через DeepSeek»27:38 — почему на работе нужны прежде всего функции29:54 — как выглядит разочарование от применения ИИ41:15 — четыре главные ошибки бизнеса при внедрении ИИ46:42 — что нельзя передавать ИИ50:39 — где мы находимся технологически в 2026 году и что будет дальше—Ведущие: Маруся Миронова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаМОСКОВСКАЯ ШКОЛА УПРАВЛЕНИЯ «СКОЛКОВО»