Немые звонки и спам / Как машинное обучение защищает от спам-атак и звонков от мошенников

Ты тоже не берешь трубку с неизвестных номеров?Наташа с помощью ML и кучи данных детектит и блокирует спам-звонки в Билайне. Как она научила это делать нейронку и почему мы все еще с сталкиваемся с этим явлением — в новом выпуске, который мы записали на Highload++Подкаст для ML-щиков, саентистов и разрабов, которым интересно как нейросетка работает с "социнженерами" и просто людей, которые задолбались выслушивать предложения по кредитуПодписаться на невероятные новости, супервакансии и стажировки https://t.me/kotelov_love   Обсудить проект https://t.me/kotelov_com   Отправить CV [email protected] или https://kotelov.com/hr/   Магазин мерча https://kotelov.com/merch/   Внутри: 00:00 Начало00:55 Сколько звонков проходит ежемесячно в Билайн?01:26 Спам vs. мошенничество 02:39 Всем ли приходит одинаковый спам?03:27 Про услугу Антиспам04:21 Заработок на спамерах05:58 Самые популярные категории спама сейчас06:41 Зачем нужны немые звонки?08:01 Как эволюционировал характер спама? 09:30 Серая мораль: в чем сложность поимки спамеров?11:21 Shared номера: как используют один и тот же номер 11:48 Есть ли единая база данных, которой пользуются все операторы с кем сотрудничают спамеры 12:48 Про конкуренцию13:58 Совет: как попасть в белый список?14:49 Какие технологии использует команда для выявления нежелательных звонков15:55 Про обучение нейронки16:21 Оружие против спамеров20:10 Кейсы по предотвращению нежелательных звонков21:11 Новая схема телефонного мошенничества23:33 Миф про места звонков24:11 Мошенничество как работа в офисе25:33 Паттерны мошенников и характеристики26:15 Как понять что тебе звонит мошенник28:01 Насколько хорошо защищена Валерина бабушка?