Není dost lidí. Jak jsme nasadili virtuální tým

Roky jsme se snažili nabrat dobré programátory. Spousta pohovorů, často bez výsledku. Když se loni v září modely AI zlomově zlepšily, postavili jsme místo toho virtuální tým.V prvním dílu série Napřímo s AI vypráví Filip Šabacký (Development Lead, CEOS Data), jak ten virtuální tým u nich vznikl. Klára Nováková (HR, CEOS Data) se ptá na to, co možná napadá i vás. Na konci uvidíte agenty naživo: řeší reálnou chybu v aplikaci přepsané z Lotus Notes do Reactu, zatímco Filip jen kontroluje a schvaluje - poslední slovo má vždy člověk.Co si z dílu odnesete:- AI agenti nejsou autonomní černá skříňka. Člověk zasahuje, opravuje, schvaluje.- Jak vypadá práce, když místo psaní kódu píšete zadání.- Proč bez dobré dokumentace projektu agenti tápou - a co s tím (téma dílu #02).Kapitoly:0:00 Úvod - co je Napřímo s AI a ČERNÁ.AI3:12 Roky se nedařilo nabrat programátory5:00 Co je virtuální tým: analytik, programátor, tester6:14 Proč jsou hranice a zadání klíčové8:11 Úspěšnost: z 2 z 10 na 8 z 109:31 Kolik práce reálně kontroluješ12:13 Nahradí agenti vývojáře?13:26 Když agent sám nasadil do produkce14:39 Jak by stejná práce vypadala bez AI17:16 Živá ukázka: Asysta a AI Control Tower19:21 Claude Code + agent-flow: řešíme reálnou chybu30:54 Co si můžete vyzkoušet sami31:41 Co čeká v dílu #02agent-flow - open source plugin do Claude Code, který v dílu vidíte v akci. Zdarma, ke stažení:https://github.com/asysta-act/agent-flowWeb série a další díly: https://www.naprimosai.czV dílu padne i zmínka o ČERNÁ AI Festivalu (15. 9., Gong Vítkovice) - více na https://cernaaifestival.cz/Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Každý díl: reálný příběh z praxe a živá ukázka.