NL21: A/B testing

Si correlación no implica causalidad y si todos tenemos opiniones y ninguna tiene por qué ser mejor que las demás, ¿cómo podemos aprender de forma fiable sobre nuestro mercado y no naufragar en el intento? Mediante experimentos controlados aleatorizados, conocidos como A/B tests en nuestro mundillo. Y precisamente, para poder hablar de este tema desde múltiples puntos de vista a su alrededor en este episodio hemos contado con los siguiente contertulios: Mario Alberich, Senior Data Analyst en letgo, la persona adecuada para planificar tu próximo A/B test con garantías. Luca Cerone, científico de datos en letgo, siempre llega al fondo de todos los asuntos, siempre tiene una pregunta que te dejará pensando y es la persona que matiene una página en la wiki de tu empresa con todos los gotchas de la plataforma de A/B testing. Pierre Malafosse, ingeniero de datos en letgo y curtido en mil batallas con los datos, que no siempre se dejan explotar sin ofrecer resistencia. Sebastián Ortega, el pesado de siempre que resulta que también es ingeniero de datos en letgo y además ha trabajado en servidios de backend altamente A/B testeados. Leer más en https://www.nacionlumpen.com/podcast/2019/01/16/NL21_ab_testing.html