NL21: A/B testing

Si correlación no implica causalidad y si todos tenemos opiniones y ninguna tiene por qué ser mejor que las demás, ¿cómo podemos aprender de forma fiable sobre nuestro mercado y no naufragar en el intento? Mediante experimentos controlados aleatorizados, conocidos como A/B tests en nuestro mundillo. Y precisamente, para poder hablar de este tema desde múltiples puntos de vista a su alrededor en este episodio hemos contado con los siguiente contertulios: Mario Alberich, Senior Data Analyst en letgo, la persona adecuada para planificar tu próximo A/B test con garantías. Luca Cerone, científico de d...