Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://bit.ly/3CzFoehProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?https://seeniors.pl/Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcastsSummaryW rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.TakeawaysSztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.Chapters00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery11:11 Data scientist jako zawód przyszłości18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist24:51 Rola Data Scientist w erze AI32:04 Dzień z życia Data Scientist38:32 Jak zostać Data Scientist?39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science43:01 Budowanie portfolio projektów45:16 Matematyka w data science47:26 Przebranżowienie w każdym wieku53:12 Czas potrzebny na naukę data science56:04 Sukces bez technicznego backgrounduKeywordssztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia