脳はなぜ効率的？物理学で解き明かす「臨界状態」の謎〜神経雪崩とイジングモデルが示す脳の最適バランス〜

提示された文献は、脳の神経ネットワークが臨界点、つまり活動が急速に消滅する状態と過度に増幅される状態の間のバランスの取れた点にあるという臨界仮説を巡る議論を扱っています。この仮説は、情報処理機能が臨界点で最適化されることを示唆していますが、その証拠は主に活動の「アバランシェ」がパワー法則に従うことに基づいています。しかし、パワー法則は臨界性以外の要因からも生じる可能性があり、また一部の神経データは指数分布に適合するという反論も存在します。著者たちは、ネットワークを亜臨界から超臨界状態へと調整できること、パワー法則の指数間に数学的関係が存在すること、そしてアバランシェ形状がデータ崩壊を示すことが、神経ネットワークにおける臨界性を裏付けるより強力な証拠であると主張しています。 Front Physiol. 2012 Jun 7:3:163. doi: 10.3389/fphys.2012.00163. eCollection 2012. Being critical of criticality in the brain J M Beggs and N Timme https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22701101/