NTN 103 - Machine Learning y MLOps, un repaso de lo más detallado !

Buenas ! Episodio 103 y hoy tuvimos la suerte de hablar nuevamente con Rodrigo de Machine Learning. Además de una introducción a Machine Learning, en este episodio Rodrigo nos ayuda a responder preguntas como: - Cómo afecta la GDPR a los proyectos de ML? - Tipos de perfiles Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, DevOps Engineer, etc. - Qué es el Analysis exploratorio de datos inicial en un proyecto de ML? - Qué es la Interpretabilidad de un modelo? - Cuando debo volver a entrenar nuestro modelo ? Un poco de Data Drifting Nuevamente, gracias por escucharnos y que disfruten lo que queda del día! Peticion especial, te agradeceríamos tu voto a nuestro podcast en la siguiente direccion: https://es.surveymonkey.com/r/PremiosIvooxAudiencia2021 Happy Coding! Manuel Rodrigo Cabello Malagón es Research Engineer at Plain Concepts | Machine Learning Engineer | Microsoft Artificial Intelligence MVP https://www.linkedin.com/in/rodrigocabello/ Juan Carlos Quijano Abad es Microsoft Certified Trainer, Arquitecto de Soluciones en Azure, Consultor independiente en implantación de DevOps https://www.linkedin.com/in/juanquijano/ Bruno Capuano es Canada Innovation Lead at Avanade and Microsoft AI MVP https://www.linkedin.com/in/elbruno/ Swag No Tiene Nombre - Swag https://www.bonfire.com/store/el-bruno---no-tiene-nombre/ Referencias What is Azure Machine Learning https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning