Ohne saubere Daten, Kontext und Menschen bleibt AI nur ein teures Experiment

Link: https://www.tdwi-konferenz.de/de/programm/konferenzprogramm?tx_dmconferences_session%5Btrack%5D=1706&cHash=da3e0ad8501d297628094cf800ec8391 Alle reden über AI. Aber auf der Gartner-Konferenz in London wurde wieder klar: Ohne Datenfundament wird daraus kein skalierbarer Mehrwert. In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Janine über ihre Eindrücke von der Gartner-Konferenz: große Bühne, internationale Entscheider, viele AI-Themen und ein klares Muster hinter fast allen Diskussionen. Es geht nicht mehr nur darum, ob Unternehmen AI einsetzen. Es geht darum, ob sie überhaupt bereit dafür sind. Janine berichtet von Vorträgen zu Data Foundation, AI Readiness, AI Agents, Data Culture und der Frage, wie Unternehmen den Wert von AI-Projekten überhaupt messen können. Besonders spannend: Der Hype um autonome AI Agents ist laut Gartner noch ganz oben auf der Erwartungskurve. Viele Unternehmen testen, wenige skalieren wirklich. Die zentrale Erkenntnis: AI scheitert nicht zuerst an Tools. AI scheitert an fehlendem Kontext, schlechten Metadaten, unklaren Datenstrukturen und Menschen, die nicht ausreichend vorbereitet sind. Diese Folge ist ein Realitätscheck für alle, die glauben, man könne AI einfach auf bestehendes Datenchaos setzen.