OpenAI 推出 Agents API 公開 beta，託管 Codex harness 管理雲端 Agent 執行流程

OpenAI 推出 Agents API 公開 beta，託管 Codex harness 管理雲端 Agent 執行流程。一名講者正介紹 OpenAI 推出能處理基礎設施的 Agents API。運作方式 Agents API 讓開發者設定工具，並在 OpenAI 託管或自行託管的沙盒之間選擇；OpenAI 負責 harness 的 orchestration、長時間 session、compaction 與 context management。這種分工把 Agent 的執行框架交給 OpenAI 管理，同時保留開發者對工具與執行環境的選擇。展示內容 影片畫面示範以 capability directories 掛載 Datadog、GitHub plugin 與 investigation runbook，並展示多 Agent 協作調查部署事件的流程；其中畫面出現 maxconcurrentsubagents: 2，以及產生包含時間線、證據、建議處置與交接資訊的 PDF 報告。這些是展示流程中的設定與結果，不是公告文字另行承諾的產品規格。資料處理效率 示範也比較直接呼叫工具與 Programmatic tool calling（PTC）處理大量日誌的差異：直接呼叫 get_logs() 將 5,000 筆記錄載入 model context，產生 170,126 個 Tool-result tokens；PTC 則先執行篩選，回傳 {"scanned": 5000, "matched": 42}，畫面顯示只使用 11 個 Tool-result tokens。這反映 PTC 可先在工具端縮減資料，再把結果交給 Agent。適用範圍與缺口 Agents API 已標示為 public beta，但提供內容沒有說明可用模型、配額、定價或 beta 申請規則。文件只列出 OpenAI-hosted 與 self-hosted sandboxes，未交代兩者詳細的安全性、生命週期或操作要求；因此這些部署差異仍須以正式文件與實際 beta 條件判讀。原文：https://easyvibecoding.app/curated/3315-openai-agents-api-public-beta-hosted-codex-harness-cloud