OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，圖片生成延遲最多降低 50%

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，圖片生成延遲最多降低 50%。 ChatGPT Images 2.5 宣傳影片展示以對話編輯圖片與製作實體成品的應用場景 同一批發布資料也公布 API 模型 GPT‑Image‑2.5 Flare 與 GPT‑Image‑2.5 Sunburst 的定位，並在系統卡中說明分層安全防護、對抗性評測與內容來源追蹤機制。 產品升級 OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 能產生更自然的光線與更豐富的紋理，也更能保留參考照片中的人物特徵、姿勢與其他可辨識細節。模型會更可靠地遵循多輪編輯指令，使用者可以只修改指定部分，降低反覆重做整張圖片的需求；留言式編輯則讓使用者直接在圖片上指出要調整的位置或內容。 ChatGPT Images 介面操作與繪圖成果展示 官方產品頁指出，圖片生成延遲相較於 Images 2.0 最多降低 50%。OpenAI 同時表示，ChatGPT Images 與 API 中的 GPT‑Image 模型每週合計產生超過 30 億張圖片。這項延遲比較是以「最多 50%」為條件的產品頁主張，提供的第一方資料沒有呈現獨立重現該數值的測試。 創作控制 ChatGPT Images 2.5 把圖片創作從單純輸入 prompt，延伸到草圖、模板與後續分享： Sketch 讓使用者直接在 ChatGPT 中繪圖，再把草圖當作視覺參考；房間配置、服裝輪廓或簡單塗鴉，都可以搭配風格與其他描述，轉成完整圖片。啟用方式是輸入 @Sketch。 Templates 讓使用者不用從空白畫布開始，可先選擇 Poster 或 Merch 等常見創作格式，再加入要傳達的資訊、設計元素或風格。產品頁也列出 flyer 與 product photo 作為範例，但沒有宣稱這是完整模板目錄。 分享圖片時，使用者可以一併分享生成該圖片的 prompt，讓其他人套用相同想法，再替換成自己的照片與細節。 官方示範畫面展示了九張具粗體字樣與彩色幾何插畫的 mid-century modern 海報、華麗的婚禮邀請函，以及用四步驟圖解說明 solar flares 的簡報投影片。 九宮格排版的海報設計集合，每張海報結合大膽的字體標語與幾何抽象圖形、插畫或照片拼貼，呈現不同主題與強烈的普普藝術風格色彩對比。 官方素材也展示同一名兒童的肖像編輯前後對照：原圖穿著紅色長袖上衣；編輯後換穿象牙色晚禮服外套、黑色翻領與黑色領結，藍色背景與原有姿勢仍被保留。這是編輯肖像的示例，不是獨立的整體效能測量；Sketch 和模板的說明同樣沒有提供量化品質保證，也未交代不同草圖、prompt 或帳號下的完整可用範圍。 原圖：一名兒童穿著紅色長袖上衣，坐在單色藍色背景前的肖像照，呈現列印照片的質感。 編輯後：同一名兒童換穿象牙色晚禮服外套，搭配黑色翻領與黑色領結；藍色背景與原有姿勢仍被保留。 API 模型分工 OpenAI 將兩個新模型放進 Images API，也可直接選用於 Responses API 的 image generation tool。兩者都接受文字與圖片輸入、輸出圖片，支援 imagegeneration、imageedit 端點與 inpainting，並提供 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 品質設定。 ChatGPT Images 2.5 結合模板與對話介面建立自訂周邊商品的示範畫面 GPT‑Image‑2.5 Flare 的模型 ID 是 gpt-image-2.5-flare，目前 snapshot 為 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08。它被定位為快速的日常高品質圖片生成模型，適合創作者與社群內容、產品體驗、視覺搜尋、快速原型和大量生成。官方產品頁稱其為多數應用程式的預設選擇，品質、編輯與速度均較 GPT‑Image‑2 改善，延遲低 50%。 GPT‑Image‑2.5 Sunburst 的模型 ID 是 gpt-image-2.5-sunburst，目前 snapshot 為 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。它面向需要更精密編輯控制的高階視覺工作流程，生成時間較長；API 文件將它描述為最適合編輯精準度優先的工作流程。 兩個模型的圖片輸出價格都是每百萬 token 30 美元；文字輸出不另計費，因為模型輸出的是圖片。API 文件也提醒，token 費率與 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的計算工具不會估算 GPT Image 2.5 的 token 消耗。 安全防護 系統卡指出，較高的寫實程度也帶來更逼真的 deepfake 風險，涵蓋政治、色情或其他涉及真實人物、地點與事件的敏感影像。針對 GPT‑Image‑2.5 Sunburst，OpenAI 描述了一套端到端的多層防護： 在圖片生成前，以安全 prompt 和 LLM 型政策檢查拒絕違規請求。 由輸入圖片分類器檢查可能違規的圖片，避免它們進入最終生成流程。 將輸入圖片與 prompt 一起分析，判斷是否涉及惡意編輯。 以安全推理模型監控輸入與輸出，最後檢查生成圖片是否違反政策，再決定是否顯示給使用者。 OpenAI 也表示持續更新安全分類器、政策與整體安全堆疊，並擴大線上、離線監控，以及針對未成年人的高風險類別評測。 評測結果與範圍 OpenAI 使用自動化端到端評測，刻意設計能產生違反政策圖片的 challenging prompts，涵蓋暴力、色情內容等追蹤中的安全類別。因此，評測數字描述的是固定對抗性測試集上的防護結果，不代表這類 prompt 在正式流量中的出現頻率。 印有金色字體與華麗裝飾邊框的婚禮喜帖，置於復古信封、綠色絲帶、蠟封印章與白色玫瑰旁，喜帖正文標示 Amelia Rose 與 Ethan James 於 2025 年 6 月 14 日在義大利科莫湖舉辦婚禮。 評測將結果分成安全生成、違規生成遭阻擋，以及違規生成呈現。下圖從官方原始表格節錄兩個政策類別的「違規生成呈現率」，比較基準模型與兩款新模型；各項差異均未達統計顯著。 OpenAI 系統卡 Table 2 節錄；各模型與基準在此指標上的差異均未達統計顯著。 完整結果與評測方法：OpenAI 系統卡 Table 2。 Google 簡報編輯器正在展示一份名為「Our Dynamic Sun」的簡報，其中第 4 張投影片以「What Causes Solar Flares?」為題，透過圖文並茂的版面解析太陽閃焰成因，右側並配有太陽表面的烈焰圖解。 表格註明，星號代表相對 ChatGPT Images 2.0、相同政策類別與相同結果的 p < 0.05，使用雙尾 exact McNemar test，且未針對多重比較調整；「違規生成呈現」的差異沒有任何一項達到該門檻。系統卡也說明，自動化政策標籤可能出錯，不同政策類別的樣本數會影響統計精度；結論只適用於這組固定對抗性測試資料，以及此次評估的模型與 safeguard 設定，不能直接推及其他 prompt 分布或未評估的設定。 來源追蹤 OpenAI 表示，ChatGPT Images 2.5 延續 C2PA metadata，透過業界標準框架揭露內容來源資訊；同時加入 Google DeepMind 的 SynthID 隱形浮水印，應用於 ChatGPT、Codex 與 OpenAI API。這是以多層方式補強來源辨識，而不是宣稱單一工具即可完整解決內容 provenance；OpenAI 也將持續與產業及公民社會合作，改善由 ChatGPT Images 2.5 和其他產品產生內容的脈絡與透明度。 使用範圍 ChatGPT Images 2.5 已提供給 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 使用者，支援桌面、行動裝置與網頁。發布內容聚焦於既有可用功能與此次 API 模型更新；模板完整目錄、不同帳號的可用差異，以及 Sketch 面對各種草圖和 prompt 時的表現，則未由提供的第一方資料建立。 白色背景的圓角長條形輸入框，中央顯示灰色提示文字 Ask ChatGPT，左側配有加號圖示，右側依序排列麥克風圖示與藍色的音訊波形圖示按鈕。原文：https://easyvibecoding.app/curated/3288-openai-launches-chatgpt-images-2-5-cuts-generation-latency