OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 Luna，API 輸入每百萬 token 分別 2 與 0.10 美元

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 Luna，API 輸入每百萬 token 分別 2 與 0.10 美元 產品定位 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 延續 GPT-6 Astra 在專業工作、事實性、程式開發、電腦操作與 alignment 方面的技術方向，但把重點放在速度與成本效率： GPT-6 Sol：面向複雜程式開發、專業工作與 agent 工作流程，OpenAIDevs 將它定位為「Build with Sol」。 GPT-6 Luna：面向聚焦、重複性高且大量執行的任務，定位為「Scale with Luna」。 GPT-6 Astra 仍是 OpenAI 所稱「整體表現最佳」的模型，適合需要最高結果品質的工作。 GPT-6 系列的 Astra、Sol 與 Luna 模型定位與 API 價格對照 OpenAI 表示，Sol 與 Luna 使用近似 GPT-6 Astra 的訓練方法，將 Astra 在專業工作、事實性、程式開發、電腦使用與 alignment 上的進展帶入更快速、價格更低的模型。官方也歸因於快取與推論效率改善，將節省的成本回饋給使用者。 API 價格 OpenAI 表示兩款模型的 API 價格比 GPT-5.6 促銷價低約一半；Luna 輸出單價則由每百萬 token 1.20 美元降到 0.50 美元。以下是新模型每 100 萬 token 的標準文字費率（美元）： GPT-6 Sol：輸入 $2、輸出 $10；開發者文件另列快取輸入 $0.20、快取寫入 $2.50。 GPT-6 Luna：輸入 $0.10、輸出 $0.50；快取輸入 $0.01、快取寫入 $0.125。 兩個模型都支援 none、low、medium、high、xhigh 與 max 等推理強度（reasoning effort）設定；較高設定通常會花更多運算來處理複雜任務。模型文件列出的 context window 為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token；GPT-6 Sol 的知識截止日為 2026 年 4 月 20 日，GPT-6 Luna 為 2026 年 5 月 18 日。輸入超過 272K token 時，整筆請求的輸入與快取輸入費率乘 2、輸出費率乘 1.5；非同步處理的 Batch 與可接受較慢回應、偶爾資源不足的 Flex，價格為標準費率的 50%；Fast mode 則為適用費率的兩倍。 模型評測 OpenAI 的 AutomationBench 同時比較任務成績與成本；Artificial Analysis 則在自己的 Codex 測試環境比較程式 Agent。下圖將官方與第三方結果分成兩欄，顯示 Sol 的優勢，也保留 Luna 在第三方測試中低於前代的結果。 左：OpenAI 的 AutomationBench 1.0.6；右：Artificial Analysis 在 Codex 環境、max effort 的 Coding Agent Index。兩項指標不共用尺度。 來源：OpenAI 公告與 Artificial Analysis 實測。兩欄指標及量尺不同，依各來源原表分別閱讀。 程式開發與電腦操作：OpenAI 官方評測 OpenAI 的 DeepSWE v1.1 將 Agent 放進真實程式庫執行長時間工程任務；官方結果中，Sol 與 Luna 都接近 Claude Fable 5 的成績。OSWorld 2.0 離線集則顯示 Sol 與 Claude Opus 5 接近，兩者以不同 effort 設定取得 partial reward。 第三方實測：Artificial Analysis Artificial Analysis 的獨立評測在 Codex 測試環境、max effort 下，看到 Sol 的 Coding Agent Index 高於前代、Luna 則低於前代；比較數字見上圖。Sol 的每項程式任務成本約為前代的一半。 該機構的 GDPval-AA v2.1 知識工作測試中，Sol 與 Luna 都低於前代；人工檢視發現，較短的交付成果有時漏掉評分要求。AA-Omniscience 顯示兩款模型的幻覺率下降，但 Sol 的答題比例與正確率也下降。 事實性與 alignment OpenAI 使用曾被使用者標記出錯的去識別化 ChatGPT 對話，測得 Sol 的錯誤數約為前代一半；Luna 在較高 effort 下，以較低成本接近 GPT-5.6 Sol 的結果。 OpenAI 的 alignment 測試顯示，Sol 與 Luna 比對應的 GPT-5.6 模型更少對程式開發成果提出誤導性聲稱。 可用性與方案範圍 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 已在 ChatGPT Work 與 Codex 提供給 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 使用者，並同步開放於 OpenAI API，模型名稱為 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna。Free 與 Go 使用者可在桌面應用程式試用 GPT-6 Luna。官方發布時兩個模型尚未在 Chat 提供，ChatGPT Work 與 Codex 的模型 rollout 也會為維持服務穩定而逐步進行。 OpenAI 的開發者文件指出，兩個模型可透過 Responses API 使用內建工具與 function calling；Chat Completions 僅在 reasoning_effort 設為 none 時支援 function calling。歐盟資料駐留僅適用於 Standard processing，區域處理另加 10% 費用。 產品團隊說法 Tibo Sottiaux 表示，Sol 與 Luna 的寫作品質和使用體驗也有改善，並稱 Plus、Pro 與 Business 帳號會載入 banked reset；他沒有公布額度、機制或生效時間。 GPT-6 的 Sol 與 Luna 發表視覺圖，背景為深色星空，左上角有明亮恆星，右下角為新月狀的天體。原文：https://easyvibecoding.app/curated/3379-openai-launches-gpt-6-sol-luna-api-prices