[Pagsusuri] Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) Nabuod.

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098150961?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html - Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1098150961/ #Tokenizationatembeddings #Transformerselfattention #Semanticsearchatdenseretrieval #Promptengineeringatdecoding #Retrievalaugmentedgenerationatfinetuning #HandsOnLargeLanguageModels Ang Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation ay isang praktikal na aklat tungkol sa malalaking modelong pangwika, o LLM, nina Jay Alammar at Maarten Grootendorst. Inilalagay nito ang mabilis na pag-unlad ng language AI sa konteksto ng aktuwal na paggamit, mula sa pag-unawa at pag-uuri ng teksto hanggang sa pagbuo ng sagot, buod, at mga sistemang naghahanap batay sa kahulugan. Hindi ito puro teoryang matematikal, at hindi rin simpleng gabay lamang sa pagtawag ng isang API. Layunin nitong ipaliwanag kung paano gumagana ang mahahalagang ideya sa likod ng mga modernong modelo, at kung paano pipiliin at gagamitin ang mga ito sa mga aplikasyon. Kilala ang aklat sa intuition first na paraan nito, kung saan malalaking konsepto tulad ng tokenization, embeddings, Transformers, at attention ay inilalarawan sa malinaw na mga biswal. Kasabay nito, may hands-on na code at mga halimbawa gamit ang pretrained models. Dahil dito, ang mambabasa ay natutong mag-isip tungkol sa LLM bilang isang sistemang may mga limitasyon, pagpipilian sa disenyo, at tiyak na gamit, hindi bilang isang mahiwagang kahon lamang.