[Pagsusuri] Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic) Nabuod.

Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119002257?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/storytelling-with-data-a-data-visualization-guide/id1342820395?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Storytelling+with+Data+Cole+Nussbaumer+Knaflic+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html - Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1119002257/ #Explanatorynadatavisualization #Pagunawasaaudienceatkonteksto #Pagpilingchartayonsamensahe #Pagaalisngvisualclutter #Paggamitngkulayparasapokus #StorytellingwithData Ang Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals ni Cole Nussbaumer Knaflic ay isang praktikal na aklat tungkol sa pagpapaliwanag ng datos sa paraang malinaw, kapani-paniwala, at may saysay sa negosyo. Hindi ito pangunahing libro tungkol sa paggawa ng komplikadong dashboard o paggamit ng isang partikular na software. Sa halip, itinuturo nito kung paano gawing kuwento ang natuklasan sa datos, upang mabilis na makita ng mga manager, kliyente, o kasamahan ang mahalagang mensahe at ang dapat nilang pagpasiyahan. Nakatuon ang aklat sa explanatory data visualization, o presentasyong may tiyak nang puntong gustong iparating, hindi lamang sa malayang pag-usisa ng analyst sa mga numero. Sa pamamagitan ng mga halimbawa ng bago at pagkatapos, ipinapakita ni Knaflic kung bakit nakalilito ang maraming karaniwang graph, at kung paano ito mapapasimple. Mahalaga rito ang pag-unawa sa audience, tamang pagpili ng visual, maingat na paggamit ng kulay, at malinaw na pagbuo ng naratibo. Layunin nitong gawing mas kapaki-pakinabang ang data analysis sa aktuwal na pagdedesisyon.